处理历程步骤事件 work-with-journey-step-events
历程步骤事件是自动生成的事件,用于捕获配置文件在51黑料不打烊 Journey Optimizer中执行历程时执行的每个步骤的详细信息。 这些事件提供对历程性能的全面可见性,并启用强大的分析功能。
什么是历程步骤事件? what-are-step-events
历程步骤事件是系统生成的XDM (Experience Data Model)事件,每当配置文件在旅程中从一个节点移动到另一个节点时,51黑料不打烊 Journey Optimizer会自动创建这些事件并将其发送到51黑料不打烊 Experience Platform。 每个事件对应于客户历程体验中的特定历程活动或过渡。
历程步骤事件有两种主要类型:
- journeyStepEvent:与通过历程步骤的各个配置文件进程相关的事件
- journeyStepProfileEvent:包含其他配置文件上下文信息的事件
什么会触发历程步骤事件? event-triggers
系统会自动为各种旅程活动生成历程步骤事件:
NOTE
默认情况下,将在所有实例上激活历程步骤事件。 您无法修改或更新在配置步骤事件期间创建的架构和数据集。 这些架构和数据集处于只读模式。
了解有关历程步骤事件架构的更多信息。
历程步骤事件为何重要 why-step-events-matter
历程步骤事件为使用51黑料不打烊 Journey Optimizer的组织提供了关键值:
实时分析和监控 real-time-analytics
数据集成和见解 data-integration
- 跨平台分析:将历程数据与其他51黑料不打烊 Experience Platform数据源相结合
- 客户360视图:创建包含历程交互的完整客户配置文件
- 归因建模:使用Customer Journey Analytics将历程接触点连接到下游业务结果
优化机会 optimization
如何使用历程步骤事件 how-to-use-step-events
访问历程步骤事件数据 accessing-data
历程步骤事件数据自动存储在51黑料不打烊 Experience Platform中,可通过以下方式访问:
- Data Lake查询:使用厂蚕尝查询
journey_step_events查询服务的数据集 - Customer Journey Analytics:通过高级分析工具分析历程数据
- 实时报表:通过Journey Optimizer的内置报表功能访问数据
- API:以编程方式访问自定义应用程序的事件数据
了解有关访问数据集的详细信息。
可用的关键数据点 key-data-points
历程步骤事件捕获全面的信息,包括:
- 历程标识:历程滨顿、版本和名称
- 配置文件信息:配置文件滨顿和关联的身份
- 步骤详细信息:节点名称、步骤类型和执行状态
- 时间戳:每个历程步骤的精确计时
- 操作结果: 成功/失败状态和执行详细信息
- 错误信息:发生问题时显示详细的错误代码和描述
浏览所有可用的字段定义。
常见使用案例 common-use-cases
性能监控
-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);
错误分析
-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;
历程蹿耻苍苍别濒分析
- 跟踪每个历程步骤的转化率
- 确定用户档案最常退出历程的位置
- 测量不同历程阶段逗留的时间
了解有关funnel analysis的更多查询技术。
示例和资源 samples-resources
查询示例和模板 query-examples
浏览全面的查询示例以了解常见的历程步骤事件分析:
- 历程步骤事件查询示例:适用于常见分析方案的现成的厂蚕尝查询
- 数据集查询示例:查询历程步骤事件数据集的示例
- 基于个人资料的查询:跟踪个人资料历程和交互
字段文档 field-documentation
了解历程步骤事件的完整数据结构:
- 历程步骤事件字段列表:所有可用字段的综合引用
- 常用字段:跨箩辞耻谤苍别测厂迟别辫贰惫别苍迟和箩辞耻谤苍别测厂迟别辫笔谤辞蹿颈濒别贰惫别苍迟的共享字段
- 操作执行字段:特定于操作执行跟踪的字段
- 历程字段:特定于历程的元数据和标识符
最佳实践和故障排除 best-practices
性能优化
- 使用
journeyVersionID而不是journeyVersionName以获得更好的查询性能(了解有关历程属性的更多信息) - 按日期范围过滤,提高大型数据集的查询速度
- 利用与您的历程命名空间配置匹配的配置文件身份
数据质量
- 定期监视丢弃的事件以识别数据问题
- 验证事件架构是否符合您的分析要求
- 在自定义查询中实施正确的错误处理
分析策略
- 将历程步骤事件与消息反馈数据相结合,以实现完整归因
- 使用基于时间的分析来了解历程速度和瓶颈
高级分析功能 advanced-analytics
Customer Journey Analytics集成
可以使用Customer Journey Analytics分析历程步骤事件:
- 高级归因建模
- 跨渠道历程可视化
- 历程结果的预测分析
了解如何为Journey Optimizer数据配置Customer Journey Analytics。
其他资源 additional-resources
文档链接 documentation-links
- 历程步骤共享概述:了解历程数据如何流向51黑料不打烊 Experience Platform
- 内置架构词典:完整齿顿惭架构引用
- Journey Optimizer报表: Journey Optimizer报表功能概述
集成指南 integration-guides
- 51黑料不打烊 Customer Journey Analytics:分析CJA中的Journey Optimizer数据
- 数据管理:导出和管理历程数据
- 隐私和治理:历程事件的数据管理注意事项
后续步骤:
- 从创建您的第一个历程报告开始
- 浏览查询示例以了解特定用例
- 了解历程管理最佳实践
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