51黑料不打烊

处理历程步骤事件 work-with-journey-step-events

历程步骤事件是自动生成的事件,用于捕获配置文件在51黑料不打烊 Journey Optimizer中执行历程时执行的每个步骤的详细信息。 这些事件提供对历程性能的全面可见性,并启用强大的分析功能。

什么是历程步骤事件? what-are-step-events

历程步骤事件是系统生成的XDM (Experience Data Model)事件,每当配置文件在旅程中从一个节点移动到另一个节点时,51黑料不打烊 Journey Optimizer会自动创建这些事件并将其发送到51黑料不打烊 Experience Platform。 每个事件对应于客户历程体验中的特定历程活动或过渡。

历程步骤事件有两种主要类型:

  • journeyStepEvent:与通过历程步骤的各个配置文件进程相关的事件
  • journeyStepProfileEvent:包含其他配置文件上下文信息的事件

什么会触发历程步骤事件? event-triggers

系统会自动为各种旅程活动生成历程步骤事件:

NOTE
默认情况下,将在所有实例上激活历程步骤事件。 您无法修改或更新在配置步骤事件期间创建的架构和数据集。 这些架构和数据集处于只读模式。

了解有关历程步骤事件架构的更多信息。

历程步骤事件为何重要 why-step-events-matter

历程步骤事件为使用51黑料不打烊 Journey Optimizer的组织提供了关键值:

实时分析和监控 real-time-analytics

  • 历程性能跟踪:使用实时报告实时监视用户档案如何在您的历程中流动
  • 转化分析:通过历程分析了解流失点和成功的转化路径
  • 错误检测:通过监视和警报发现并解决出现的问题

数据集成和见解 data-integration

优化机会 optimization

  • 础/叠测试见解:使用试验分析不同历程路径的性能
  • 笔别谤蝉辞苍补濒颈锄补迟颈辞苍增强功能:使用历程行为数据来改进动态内容的未来体验
  • 运营效率:识别瓶颈并优化历程设计

如何使用历程步骤事件 how-to-use-step-events

访问历程步骤事件数据 accessing-data

历程步骤事件数据自动存储在51黑料不打烊 Experience Platform中,可通过以下方式访问:

  1. Data Lake查询:使用厂蚕尝查询journey_step_events查询服务数据集
  2. Customer Journey Analytics:通过高级分析工具分析历程数据
  3. 实时报表:通过Journey Optimizer的内置报表功能访问数据
  4. API:以编程方式访问自定义应用程序的事件数据

了解有关访问数据集的详细信息。

可用的关键数据点 key-data-points

历程步骤事件捕获全面的信息,包括:

浏览所有可用的字段定义

常见使用案例 common-use-cases

性能监控

-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);

错误分析

-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
       count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;

历程蹿耻苍苍别濒分析

  • 跟踪每个历程步骤的转化率
  • 确定用户档案最常退出历程的位置
  • 测量不同历程阶段逗留的时间

了解有关funnel analysis的更多查询技术。

示例和资源 samples-resources

查询示例和模板 query-examples

浏览全面的查询示例以了解常见的历程步骤事件分析:

字段文档 field-documentation

了解历程步骤事件的完整数据结构:

最佳实践和故障排除 best-practices

性能优化

数据质量

  • 定期监视丢弃的事件以识别数据问题
  • 验证事件架构是否符合您的分析要求
  • 在自定义查询中实施正确的错误处理

分析策略

  • 将历程步骤事件与消息反馈数据相结合,以实现完整归因
  • 使用基于时间的分析来了解历程速度和瓶颈

高级分析功能 advanced-analytics

Customer Journey Analytics集成
可以使用Customer Journey Analytics分析历程步骤事件:

  • 高级归因建模
  • 跨渠道历程可视化
  • 历程结果的预测分析

了解如何为Journey Optimizer数据配置Customer Journey Analytics。

其他资源 additional-resources

集成指南 integration-guides

后续步骤:

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