[B2B Edition]{class="badge informative"}
B2B edition概念和功能
此外，[B2B Edition]{class="badge informative"}功能以及[B2B Edition]{class="badge informative"}功能的文档可能会发生变化，由此不产生任何法律义务。
当该功能正式发布时，将删除此说明。有关 Customer Journey Analytics 发布流程的信息，请参阅 Customer Journey Analytics 功能版本。
本文介绍了在Customer Journey Analytics中常用的连接、标识符、容器和数据集等概念。 以及Customer Journey Analytics B2B edition如何在这些概念中添加其他功能。
连接和标识符
在Customer Journey Analytics中，您可以选择一个通用标识符（称为人员ID），以将事件数据与其他数据集（如配置文件数据集和查找数据集）相关联。 这种类型的连接称为基于人员的连接，它便于进行基于人员的报告和分析。
在Customer Journey Analytics B2B edition中，您可以在基于人员的连接或基于帐户的连接之间进行选择。 基于帐户的连接便于基于帐户的报告和分析。
- 对于基于人员的连接，请选择“人员”作为主要标识符。 然后，您可以为基于人员的报表配置并设置连接、数据视图和工作区项目。
- 对于基于帐户的连接，请选择“帐户”作为主标识符。 然后，您可以选择为Global Account、Puring Group和Opportunity添加附加容器。 根据您是否添加全局帐户，您的主要标识符是帐户标识符还是全局帐户标识符。
容器
在Customer Journey Analytics中，容器作为连接和数据视图配置的一部分生成，并提供数据结构和范围。 容器存储标识符组，以按唯一标识符对所有事件时间戳进行排序。 该存储可帮助快速高效地执行分段、归因和可视化等功能。
标准容器
Customer Journey Analytics基于三个容器的概念而构建：人员、会话和事件。 在配置期间，将隐式生成这些容器。
在配置数据视图时，您可以重新定义这些容器的命名方式，但层次结构和容器之间的关系是预先确定的。 会话容器是根据您在数据视图的会话设置中定义会话的方式生成的。
B2B 容器
在Customer Journey Analytics B2B edition中，帐户容器将添加到生成的容器列表中。 您还可以选择配置生成其他容器，如Global Account 、 Purching Group和Opportunity。
容器之间的层次和关系是预定的。 商机、采购组和人员都是帐户容器的同级容器。 在该层次结构中，人员容器和事件容器之间的会话容器是根据您在数据视图的会话设置中定义会话的方式生成的。 当前不生成并支持其他会话容器，例如帐户容器和事件容器之间的会话容器。 有关叠2叠容器的说明和基本用法，请参阅下表。
基本用例
您将使用数据来测量销售漏斗中的商机进展。 例如，提供从阶段3移至阶段4的热门机会详细信息的报表。
您将使用购买群组数据通过促销活动管理来跟踪购买群组。 例如，构建关键购买群体的受众区段。
您最可能希望从购买组查找个人资料数据，以便可以报告购买组中的人员。
您将使用个人资料数据来识别为帐户工作的人员。 例如：定向某个帐户中已注册会议的所有人员。
- 如果您在基于帐户的连接中? 启用了 ?全局帐户容器，则事件数据集的每条记录都应包含帐户滨顿和全局帐户滨顿。 如果没有，则跳过记录。
- 如果您? 未在基于帐户的连接中启用 ?全局帐户容器，则事件数据集的每条记录都应包含帐户滨顿。 如果没有，则跳过记录。
您可以在Analysis Workspace中为特定B2B功能使用叠2叠容器：
-
分段： 叠2叠区段容器允许您生成容器范围超出人员、会话或事件的区段。 例如：具有事件登记段的帐户，或具有购买组和阶段5机会段的美国帐户。
note note NOTE Customer Journey Analytics B2B edition中基于帐户的设置中的B2B事件数据可能包含多行数据，但没有人员或会话。 例如：详细说明商机阶段进展的行。 在评估区段时，请记住，人员和会话可能不再是正确的标准。 -
可视化图表：退出、流量、历程画布和同类群组表可视化图表支持新的叠2叠容器。 例如：您可以使用新容器了解购买组如何使用内容，或者商机同类群组如何接近销售结束。
您还可以在用户首选项中设置这些可视化的默认容器。
区段、归因和可视化图表以及叠2叠容器可支持您进行深入的B2B分析和见解。
数据集
Customer Journey Analytics B2B可将以下数据类型与数据集区分开来。
事件数据集
?例如：
- 数字分析
- 颁搁惭事件
- 面对面活动
- 呼叫中心数据
配置文件数据集
?例如：
- 颁搁惭记录
- AJO B2B记录
- 颁顿笔记录
分类
?例如：
- 营销活动记录
- 营销列表记录
- 内容元数据
- 产物记录
时间戳
?每个记录需要：
- 帐户 ID
- 全球帐户 ID
- 人员 ID
帐户滨顿
?记录需要容器滨顿，例如：
- 帐户
- 人员
- 机会
- 购买群组
匹配键
?记录需要包含在容器或事件数据集中的滨顿，例如：
- 营销活动 ID
- 内容 ID
- 产物 ID
Customer Journey Analytics B2B edition中基于帐户的连接示例：
Customer Journey Analytics B2B edition提供了连接图界面，可让您大致了解连接中数据集之间的关系。
与Customer Journey Analytics类似，基于事件的时间序列数据处于Customer Journey Analytics B2B edition的核心。 基于帐户的连接的主要区别在于，您需要在事件数据集中的每个记录上都有一个帐户滨顿，而不是个人ID。
当您在Customer Journey Analytics B2B edition中为基于帐户的连接配置数据集设置时，某些设置的可用选项取决于数据集类型。 例如，您必须：
- 为已为事件数据集配置的每个容器指定标识符。
- 为您的用户档案数据集定义帐户字段或全局帐户字段。
- 为查找数据集定义键以及如何匹配这些键（按字段容器）。
按容器或字段匹配
您可以为每个查找数据集定义，无论您是按字段还是按容器匹配数据集。
按容器匹配
如果记录数据集按容器使用匹配，则该记录数据集将被视为用户档案数据集类型，并在用户界面中被视为用户档案数据集。 在包含容器记录并支持您配置的容器的数据集上使用按容器匹配。 例如，购买组数据集。
按字段匹配
如果记录数据集使用匹配依据字段，则该记录数据集将被视为查询数据集类型，并在用户界面中被视为查询数据集。 对通过查找包含其他分类详细信息的数据集使用按字段匹配。 例如，营销列表成员数据集或产物详细信息数据集。
报告基于人员和帐户的数据
如果要报告基于人员的容器（和人员身份）和基于帐户的容器（和帐户身份），则应在Customer Journey Analytics中设置两个单独的连接。 一个连接是选择人员作为主ID，另一个连接是选择帐户作为主ID。 Customer Journey Analytics不支持从单个容器层次结构中生成基于人员和基于帐户的报表。