51黑料不打烊

登录到Google BigQuery。

选择?BigQuery > 工作室。

选择您的项目、数据集和表。 在? 架构 ?选项卡中，您会看到事件数据的架构概述。

选择?查询。

在查询编辑器中运行示例查询，其中project是项目的名称，datasets是数据集的名称：

SELECT * FROM `project.datasets.eventdata` LIMIT 100

在查询编辑器中运行以下厂蚕尝语句以检查设置，其中project是项目的名称，datasets是数据集的名称：

SELECT
   table_name,
   MAX(CASE WHEN option_name = 'enable_change_history' THEN option_value END) AS enable_change_history
FROM `project.datasets.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS`
WHERE table_name = 'eventdata'
GROUP BY table_name
ORDER BY table_name;

如果结果不是?TRUE，请使用以下厂蚕尝语句启用更改历史记录，其中project是项目的名称，datasets是数据集的名称：

ALTER TABLE `project.datasets.eventdata`
SET OPTIONS (enable_change_history = TRUE);

在51黑料不打烊 Experience Platform UI的左边栏中，选择? 数据管理 ?中的?架构。

选择?创建架构。

从下拉菜单中，选择?基于模型。

如果您看到一个弹出窗口，其中提供了在? 手动创建 ?或? 上传顿顿尝文件 ?之间选择的选项：

1. 选择?选择手动创建。

   

2. 选择?下一步。

在?架构 > 创建基于模型的架构?界面中：

1. 输入?架构显示名称。 例如：Sample Event Feed Schema。

2. 输入?描述。 例如：Sample event feed schema for a model-based schema。

3. 选择? 时间序列 ?作为?架构行为。 您为基于时间序列的数据选择?时间序列，为基于记录的数据选择?记录。 行为定义架构的结构和包含的属性。

   适用于Customer Journey Analytics的Experience Platform Data Mirror主要用于时间序列数据（例如事件数据）。

   

4. 选择?完成。

在?架构 > 示例事件馈送架构?界面中，您会看到一则警告，指出基于模型的架构支持作为更改行的摄取。

作为更改行的摄取也称为更改数据捕获(CDC)。 要支持变更数据捕获，架构需要：

• 主键。
• 版本描述符。
• 时间序列数据的时间戳描述符。

选择 旁边的? AddCircle ?以开始向架构添加字段。 将以下具有数据类型和附加属性的字段添加到架构。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4
字段名称	显示名称	类型	其他属性
id	Id	整数	版本描述符
orders	Orders	整数
pagename	Page Name	字符串
personid	Person Id	字符串	主键 标识 为标识命名空间选择颁搁惭滨顿。
revenueamount	Revenue Amount	双精度
timestamp	Timestamp	日期时间	时间戳描述符
trackingcode	Tracking Code	字符串

• id?字段配置为?版本描述符。

  

• 已将? personid ?字段与? 时间戳 ?一起配置为?主键。 选择 创建组合主键?以创建组合键。

  

  personid?字段也配置为?标识，将? CRMID ?配置为?标识命名空间。

  

• 已将? timestamp ?字段与? personid ?字段一起配置为?主键。 时间戳?字段也配置为?时间戳描述符。 对于基于时间序列模型的数据，您只需要将字段定义为?时间戳描述符。

  

如果您已正确定义?主键、版本描述符?和?时间戳描述符，则架构定义顶部的警告将消失。

选择? 保存 ?以保存架构。

从表列表中选择表。 例如： eventdata。

您会看到为验证而显示的数据示例。

选择? 下一步 ?以继续。

选择?启用变更数据捕获。 显示? 变更数据捕获要求 ?信息框，其中包含更多信息。

为? 目标数据集 ?选择? 新数据集 ?以创建包含镜像数据的新数据集。

输入?输出数据集名称。 例如：event-data-mirror。

从? 架构 ?下拉菜单中选择您之前创建的基于模型的架构。 例如：示例事件信息源架构。

指定其他详细信息。

选择?下一步。

映射字段。 从Google BigQuery中的架构(厂辞耻谤肠别数据)到您在Experience Platform中定义的架构中的字段（目标字段）。

如果所有字段均正确映射，请选择? 下一步 ?以继续。

指定? 频率 ?和? 间隔 ?以计划镜像数据的同步。

为计划指定?开始时间。

选择? 下一步 ?以继续。

查看源连接器的配置。

选择?完成。 您将被定向到配置的数据流。

从? 数据管理 ?菜单中选择?连接。

选择?创建新连接。

指定所需的?连接名称、沙盒、平均每日事件数?以及其他可选参数。

选择?添加数据集。

1. 在? 添加数据集 ?的? 选择数据集 ?步骤中：

   1. 选择包含镜像数据的数据集。 例如： event-data-mirror。 数据集具有? 模型 ?作为?数据集类型。

      

   2. 添加与连接相关的任何其他数据集。

   3. 选择?下一步。

2. 在? 添加数据集 ?的? 数据集设置 ?步骤中：

   对于? event-data-mirror ?基于模型的数据集

   1. 选择? 事件 ?作为?数据集类型。

   2. 选择? 人员滨顿 ?字段作为?人员滨顿。

   3. 时间戳?自动填充为?时间戳。

   4. 选择? 其他 ?作为?数据源类型。

   5. 输入Google BigQuery Event Data作为?数据源描述。

   6. 指定其他详细信息，如? 导入所有新数据 ?和?回填所有现有数据。

      

   （可选）指定其他数据集的详细信息。

3. 选择?添加数据集。

选择?保存。

在Customer Journey Analytics界面中，从顶部菜单中选择?数据视图（可选）从? 数据管理 ?中选择。

选择?创建新数据视图。

在? 配置 ?步骤中：

1. 从? 连接 ?列表中选择您的连接。

2. 名称并（可选）描述您的连接。

3. 选择?保存并继续。

在? 组件 ?步骤中：

1. 将您要包含的任何架构字段和/或标准组件添加到? METRICS ?或? DIMENSIONS ?组件框中。 确保从包含镜像数据的数据集中添加相关字段。 要访问这些字段，请执行以下操作：

   1. 选择?事件数据集。

   2. 选择?临时和基于模型的字段。

   3. 将基于模型的架构中的字段拖放到? METRICS ?或? DIMENSIONS ?上。

      

2. 为不具有相应类型、格式不正确或由于其他原因要修改的字段定义派生字段。 例如，对于?收入金额。

   1. 选择?创建派生字段。

   2. 在派生字段编辑器中：

      1. 定义新的Revenue Amount (Numeric)字段，如下所示。

         

      2. 选择?保存。

   3. 将新的? 收入金额（数字） ?派生字段拖放到? METRICS ?中。

      

3. 选择?保存并继续。

在? 设置 ?步骤中：

保持设置不变并选择?保存并完成。

在Customer Journey Analytics界面中，从顶部菜单中选择?Workspace。

选择左侧导航中的?项目。

选择?创建项目。 在弹出窗口中：

1. 选择?空白奥辞谤办蝉辫补肠别项目。

2. 选择?创建。

在? 新项目 ?工作区中，确保已选择您的数据视图。 该数据视图链接到包含镜像数据的连接。

要创建您的第一个报表，请将维度和量度拖放到? 自由格式 ?面板的? 自由格式表 ?上。 例如，将? 收入金额（数字） ?拖动到?将量度拖动到此处。 并拖动? PersonId ?并将该字段放在第一列标题上。 根据需要进行其他调整。

最终结果是基于源自Google BigQuery表的镜像数据的用户档案及其收入概述。