[Beta 版]{class="badge informative"}
Experience Platform Data Mirror概述
Data Mirror是一项Experience Platform功能，它允许使用基于模型的架构，将外部数据库中的行级更改引入数据湖。 它保留数据关系，强制唯一性，并支持版本控制，而无需上游提取、转换和加载(ETL)过程。
使用Experience Platform Data Mirror可将外部数据仓库本机解决方案（Snowflake、Azure Databricks或Google BigQuery）中的插入、更新和删除（可变数据）直接与Experience Platform中的数据同步。 在将数据引入Experience Platform时，Data Mirror可帮助您保持现有的数据库模型结构和数据完整性。
功能和优点
Data Mirror提供了以下基本数据库同步功能：
- 主键强制。?确保数据集内的唯一性并防止在摄取期间出现重复记录。
- 行级更改引入。?支持粒度数据更改，包括带精确控制的更新插入和删除。
- 架构关系。?通过描述符启用数据集之间的外键和主键关系。
- 无序事件处理。?使用版本和时间戳描述符处理更改事件，即使它们不按顺序到达也是如此。
- 直接仓库集成。?与支持的云数据仓库连接，以便实时进行更改同步。
使用Data Mirror直接从源系统中摄取更改，强制实施架构完整性，并将数据用于Analytics、Journey Orchestration和合规性工作流。 Data Mirror通过启用现有数据库模型的直接镜像，消除了复杂的上游ETL流程并加快了实施。 这种消除可以通过精确控制删除和数据卫生操作来加强数据治理。
另请参阅有关Data Mirror的Experience Platform文档。
适用于Customer Journey Analytics的Data Mirror
若要请求对此功能的访问权限，请联系您的础诲辞产别帐户团队。
适用于Customer Journey Analytics的Experience Platform Data Mirror适用于选定的Data Warehouse本机解决方案（Azure Databricks、Google BigQuery和Snowflake）。 Customer Journey Analytics版本的Experience Platform Data Mirror需要正确配置以下应用程序或组件：