管理连接 manage-connections
在创建或编辑一个或多个连接后，即可在? 连接 ?中管理它们。连接接口允许您：
- 一目了然地查看所有连接，包括所有者、沙盒以及创建和修改连接的时间。
- 编辑连接。
- 删除连接。
- 从连接中创建一个数据视图。
- 查看一个连接中的全部数据集。
- 检查连接的数据集的状态以及摄取过程的状态。例如，您的数据何时可用，以便您可以开始在 Analysis Workspace 中进行报告和分析。
- 识别因配置错误导致的任何数据不一致的情况。是否漏掉了任何行？如果是，那么漏掉了哪些行？为什么？连接的配置是否有误，导致 Customer Journey Analytics 中的数据缺失？
- 了解所有连接中已摄取和可报告行的使用情况。
列表
列表 ?界面是“连接”的默认界面。如果未选择，请选择? 列表 ?选项卡以访问该界面。
尝颈蝉迟接口显示所有可用连接的表。
搜索连接
您可以使用搜索
将过滤器应用于连接列表
要将过滤器应用于连接列表，请选择过滤器图标，然后从以下过滤器选项中选择：
可用列
该表格中提供了以下列或图标。
要查看有关包含的数据集、沙盒、所有者等的信息，请选择连接名称旁边的
一个弹出窗口会显示有关数据集的详细信息。
连接中包含的一个或多个数据集链接。您可以选择数据集超链接来查看连接中的数据集。如果选定的连接中包含更多数据集，请选择 +x 更多，以显示? 包含的数据集 ?面板。此面板显示指向所有数据集的链接以及
选择一个数据集名称，以在新选项卡的Experience Platform界面中打开该数据集。
数据集导入新数据的状态：
对于未配置为导入新数据的数据集，
数据集中回填数据的状态。
如果连接中的数据集未定义回填，则
要配置要在表中显示的列，请选择
编辑连接
要编辑连接：
- 选择连接名称旁边的
- 从上下文菜单中选择
或者，您可以：
-
选择连接行。
-
从蓝色操作栏中选择
有关更多信息，请参阅创建或编辑连接。
删除连接 connections-delete
要删除连接：
- 选择连接名称旁边的
- 选择
或者，您可以：
-
选择连接行。
-
从蓝色操作栏中选择
删除连接时，删除连接 ?面板会指示删除的是哪些数据视图，以及哪些工作区项目会受到影响。
-
在? 信息 ?中，显示了删除连接的后果。
选择? 继续 ?以确认删除。
-
在? 确认 ?中，在? 键入连接名称 ?中输入连接名称，并选择? 删除 ?以删除该连接。 选择? 取消 ?即可取消。
有关删除连接的更多信息，参阅删除产生的影响。
为连接创建一个数据视图
要为连接创建数据视图：
- 选择连接名称旁边的
- 选择
或者，您可以：
-
选择连接行。
-
从蓝色操作栏中选择
有关更多信息，请参阅创建或编辑数据视图。
Journey Optimizer连接
您可以使用Customer Journey Analytics中的Journey Optimizer连接为您的连接带来以下附加值：
-
在Customer Journey Analytics中对Journey Optimizer数据执行深入分析(通过使用Journey Optimizer中的? 在颁闯础中分析 ?按钮)。
有关详细信息，请参阅Journey Optimizer文档中的在Customer Journey Analytics中分析。
-
编辑Journey Optimizer连接和关联的数据视图。
有关编辑选项的详细信息，请参阅编辑连接。
要启用此功能，您的组织需要访问Customer Journey Analytics。 如果您没有访问权限，请联系您的51黑料不打烊销售代表。
使用Journey Optimizer连接 use-connection-in-cja
要在Customer Journey Analytics中使用Journey Optimizer连接，请执行以下操作：
-
找到要与Customer Journey Analytics一起使用的Journey Optimizer连接。
-
在
-
在? 用于颁闯础 ?部分中，选择? 禁用。
这会显示当前未配置为可在Customer Journey Analytics中使用的所有Journey Optimizer连接。
-
-
选择Journey Optimizer连接的名称。
-
选择
将显示? 在Customer Journey Analytics ?中使用此连接。
-
启用切换功能，在颁闯础中使用连接。
-
选择? 使用连接。
删除Journey Optimizer连接 remove-connection-in-cja
您可以随时从Customer Journey Analytics中删除Journey Optimizer连接。 但是，在使用连接后从Customer Journey Analytics中删除该连接会导致以下情况：
-
Journey Optimizer连接和任何关联的数据视图都将重置为其默认状态，且无法再编辑
-
与连接关联的任何自定义派生字段都将被删除。
-
您无法再在Customer Journey Analytics中对Journey Optimizer数据执行深入分析。
这意味着Journey Optimizer中的? 在颁闯础中分析 ?按钮已禁用。
要从Customer Journey Analytics中删除连接，请执行以下操作：
-
找到要从Customer Journey Analytics中删除的Journey Optimizer连接。
-
在
-
在? 用于颁闯础 ?部分中，选择? On。
这会显示当前配置为在Customer Journey Analytics中使用的所有Journey Optimizer连接。
-
-
要查看连接，请选择要从Customer Journey Analytics中删除的Journey Optimizer连接的名称。
-
查看Journey Optimizer连接时，选择? 从颁闯础中删除。
将显示? 从Customer Journey Analytics中删除此连接 ?对话框：
-
禁用选项? 从颁闯础中删除连接。
-
选择? 删除连接。
映射连接
要查看详细说明了属于连接的各个数据集之间关系的连接图：
- 选择连接名称旁边的
- 选择
连接详细信息 connection-detail
要转至连接的详细信息，请在连接表中选择超链接的连接名称。
连接详细信息界面提供了连接状态的详细视图。您可以：
- 检查连接的数据集的状态以及摄取过程的状态。
- 发现导致跳过或删除记录的配置问题。
- 了解数据何时可用于报告。
汇总添加、跳过和删除的事件、查找、轮廓和摘要数据集记录以及添加的批次数。这些量度基于? 您选择的数据集和日期范围。
选择? 查看详细信息，以显示? 查看跳过的详细信息 ?弹出窗口。该弹出窗口列出了所有事件数据集或选定数据集中跳过的记录数及其原因。
选择
用于指示选定时间段内跳过了多少行的可视化图表，用于您已选择的数据集和日期范围。 跳过记录的原因包括：缺少时间戳、人员ID或帐户ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}缺失或无效，等等。 每10分钟更新一次。
无效 ID（例如 undefined 或 00000000，或者在某个事件中，人员 ID 中在给定月份内出现超过 100 万次的数字和字母的任何组合）是无法归因到任何特定用户或人员的 ID。这些行不能被摄入系统，从而导致摄取和报告容易出错。要修复无效的人员ID或帐户ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}，您有3个选项：
- 使用拼接可以利用有效的用户 ID 来填充未定义或全部为零的用户 ID。
- 留出用户滨顿，在引入期间跳过这些滨顿（这要优于无效或全零用户滨顿）。
- 先修复系统中的任意无效用户 ID，然后再提取数据。
用于指示选定时间段内删除了多少行的可视化图表，用于您已选择的数据集和日期范围。 例如，有人可能在 Experience Platform 中删除了一个数据集。每10分钟更新一次。
在某些情况下，该值还可以包括替换的记录，如拼接或某些查找数据集更新。考虑以下示例：
- 您将一条记录上传到 XDM 个人轮廓数据集，Customer Journey Analytics 被配置为将其作为轮廓查找数据摄取。在连接详细信息中，该数据集将会显示已添加 1 条记录。
- 您将原始记录的副本上传到同一个 AEP 数据集，该数据集现在包含两条记录。Customer Journey Analytics 从轮廓或帐户 [B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} 查找数据集中摄取额外记录。看到连接中已摄取该人员滨顿或帐户滨顿 [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}的配置文件或帐户记录，Customer Journey Analytics将删除其早期版本并添加新的配置文件数据。 在连接详细信息中，此操作将表示添加了1条记录并删除了1条记录，因为Customer Journey Analytics仅保留任何引入的人员ID或帐户ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}的最新配置文件查找数据。
- 总的来说，AEP 数据集包含两个恰好相同的记录。另外，Customer Journey Analytics 连接详细信息显示其摄取数据的状态：此轮廓数据集添加了 2 条记录，删除了 1 条记录。
数据集表格会显示每个数据集的以下列：
数据集导入新数据的状态：
如果数据集已配置为导入新数据，则
如果数据集已配置为不导入新数据，则
适用的 B2B 查找数据集的转换状态。参见转换数据集以进行 B2B 查找了解更多信息。
对于已启用转换的适用数据集，
对于未启用转换的适用数据集，
对于所有其他数据集均为 N/A，不适用于转换。
数据集的回填数据的状态。
如果未配置回填，则
连接面板
在数据集表中未选择单个数据集时，右侧面板会显示连接选项和详细信息。
数据集导入新数据的状态：
数据集中回填数据的状态。
如果连接中的数据集未定义回填，则
适用的 B2B 查找数据集的转换状态。参见转换数据集以进行 B2B 查找了解更多信息。
数据集面板
在数据集表中选择一个数据集行时，“连接”界面右侧的面板会显示所选数据集的详细信息。
数据集导入新数据的状态：
如果数据集已配置为导入新数据，则
如果数据集已配置为不导入新数据，则
数据集的回填数据的状态。
如果没有配置回填，则
要显示包含数据集过去回填情况概述的对话框，请选择
使用情况 connections-usage
使用情况界面显示所有连接中摄取的可报告的行的使用情况。如果未选择，请选择? 使用情况 ?选项卡以访问该界面。
在此界面中，您可以确定您的 Customer Journey Analytics 使用情况是否遵守合同条款。除了监测目的之外，您还可以使用“使用情况”界面来规划 Customer Journey Analytics 许可证的续订。
“使用情况”界面使用以下量度：
“使用情况”界面由两个面板组成：
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显示的? 密钥使用量度 ?面板：
-
四个摘要可视化图表显示了与上月相比的总变化和百分点变化：
- 可报告的核心数据行。 当月过去13个月中可用的总行数，与上月相比具有百分比变化。 例如，2024 年 2 月 1 日，该数字显示事件时间戳从 2023 年 1 月到 2024 年 1 月的可用行数总数。
- 历史数据可报告行。 从本月起 13 个月之前可用的总行数，以及与上个月相比的百分比变化。例如，2024 年 2 月 1 日，该数字显示事件时间戳早于 2023 年 1 月的可用行数总数。
- 核心数据卷。 磁盘上存储的带有本月时间戳的数据总量（以 TB 为单位），以及与上个月相比的变化百分比。
- 平均行大小。 本月每行数据摄取并存储所使用的平均存储量（以 KB 为单位），以及与上个月相比的百分比变化。
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显示过去13个月? 核心数据和历史数据可报告行 ?的栈迭垂直条形图可视化图表。
当您将鼠标悬停在可视化图表中任何栈叠的条形图上时，会出现一个弹出窗口，其中显示该条形图特定部分的行数。 在下面的示例中，显示了当月(2025年8月： 936M (936,347,325))的核心数据可报告行。
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一个组合面板，显示叁个子面板：
accordion 摄取的行数 摄取的行数 ?子面板衡量每月添加到系统的记录总数，提供有关数据增长和摄取率的洞察。该子面板提供了本月总摄取行数以及与上个月相比的变化的摘要。
您可以将鼠标悬停在可视化效果中的数据点上，以显示包含更多详细信息的弹出窗口。
accordion 可报告行数 可报告行数 ?可视化效果通过从摄取的行数中减去跳过和删除的行数来跟踪可供报告的行数，作为计费和数据使用情况的关键量度。该子面板提供了两个摘要：
- 上月总计：截至本月的总可报告行数摘要。
- 本月：本月可报告行总数及与上月相比的变化的摘要。
您可以将鼠标悬停在可视化效果中的数据点上，以显示包含更多详细信息的弹出窗口。
accordion 详细细分 您可以使用? 详细细分 ?表来按照连接、数据集、沙盒和标记查看详细量度。数据集使用 ID 而不是名称进行报告，因为数据集名称可以在报告期间进行修改。未知的数据集或连接使用 ID 进行报告。
对于 2024 年 9 月之前的月份，数据是在数据集层面收集的，为了清楚起见，显示为其他数据集。从2024年9月开始，在粒度数据集级别收集数据，并且其他数据集不再显示。
-
要更改细分，请选择组合? 查看方式 ?和? 细分方式 ?的组合。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 查看方式 ?选项 细分方式 选项 连接 - 和? 数据集 数据集 - 沙盒 连接 标记 连接
您可以定义以月为单位的? 时间范围 ?进行报告。使用
