参与度评分 engagement-scores
参与度得分是一个数字，它指示购买小组成员的参与度级别。 这些得分基于购买组成员活动、加权操作和加权角色。 所得的得分在租户（实例）中进行标准化，以实现一致的比较，并允许可行的分析。 分数计算在您创建购买组后立即开始。 Journey Optimizer B2B edition数据中心系统每天计算得分，并使用引入服务将其上传到多级营销(MLM) MySQL系统。
有两种类型的参与度分数：
人员参与度得分是一个属性，可用于在角色模板和按人员划分历程的路径节点中进行筛选。
购买组成员在过去30天内执行的任何参与加权活动用于计算得分。 在30天窗口中，活动发生次数会过期，分数可能会向下移动（分数衰减）。 显示的分数会进行四舍五入(例如，75.89999的分数显示为76)。
用于参与度评分的活动
购买团体评分不是? 基于触发的。 这是一个每日流程，用于评估购买组所有成员的活动并重新计算得分。 活动使用? 权重 ?根据活动权重模型通知购买团体得分，该模型将确定每个活动的加权方式。
每项活动的每日频率上限为 20 次。如果购买组的成员在一天内执行相同的活动超过20次，则该活动的计数上限为20。
角色模板权重 engagement-score-weighting
用户可以为角色模板中的每个角色分配? 权重，为一个角色分配不同的权重。
每个权重级别都转换为一个值，用于计算参与度评分：
- 不重要 = 20
- 轻微 = 40
- 普通 = 60
- 重要 = 80
- 必不可少 = 100
角色模板中的叁个角色权重分别为? 必不可少、重要 ?和? 普通，转化为以下权重百分比：
得分计算示例
以下示例说明了参与度分数的计算。 它使用概述的角色权重百分比、每个购买组成员入站活动计数，以及每个事件发生的每日上限20。
最终参与度评分是通过应用每个角色评分的权重计算得出的：
评分逻辑
除了计算示例中概述的计算逻辑之外，系统中还有一种非常复杂的得分规范化，它涉及实例中的所有人员、购买组和帐户。 根据以下顺序逻辑，购买组参与度得分与人员参与度得分存在依赖关系：
人员参与度得分计算逻辑
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识别具有相关权重和每日配额的所有? 参与度加权 ?活动类型，例如网站访问次数、电子邮件点击次数和网络研讨会出席情况。
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识别在活动回顾时间范围（当前硬编码为30天）内执行的所有人员? 参与加权 ?操作。
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标准化步骤1中确定的所有? 参与加权 ?活动类型权重中的活动类型权重，忽略回顾时间范围内未发生的活动类型权重。
此步骤利用? 最小 — 最大标准化，并显着减少不利用大部分活动的租户的活动类型权重的人工稀释。
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按人员和活动类型应用每日配额筛选。
此步骤通过避免低值/高容量活动扭曲分数来减少具有非常大的离群值。
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计算原始人员参与度得分，方法是合计每个活动类型的每日活动，将其乘以关联的权重，然后合计回顾窗口所有天数的结果。
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使用? 幂变换（平方根）变换通过减少可能的异常值来稳定方差。
此转换有助于减少偏斜，并使数据中的图案更加线性。
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应用额外的? 缩放标准化 ?转换以确保分数利用0到100之间的整个范围。
购买组参与度分数计算逻辑
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根据在角色模板中配置的权重，按角色对每个购买组成员应用规范化的权重。
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规范每个购买组的购买组角色权重。
如果购买组未使用所有角色，则此标准化可避免不必要的角色权重稀释。
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通过将人员参与度得分乘以人员的角色标准化角色权重，汇总所有购买组成员人员参与度得分，并将它们相加。
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应用? 幂变换（平方根）变换，通过减少可能的异常值来稳定方差，尤其是对于非常大的购买群体。
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应用额外的? 缩放标准化 ?转换以确保分数利用0到100之间的整个范围。