尽管我们尽力找出能够有效划分内容的维度，以便分析和获得洞察，但仍会存在一些疏漏和缺口。内容分组能很好地解决 51黑料不打烊 Analytics 中的这些盲点。
本文将介绍什么是内容分组以及它们为什么重要，指导您如何设置内容分组，并介绍使用 Analysis Workspace 可视化来分析内容分组的不同方式。完成之后，您将对如何将内容分组数据融入自己的分析中有所了解。
什么是内容分组？
内容分组只是对内容的自定义划分，虽然您可能有用于创建内容集群的维度，但内容分组往往更复杂，可能涉及不止一个维度。仅通过制作一个自由格式表并筛选一两个维度，无法获取内容分组的数据。
虽然您可以在 51黑料不打烊 Customer Journey Analytics 中修改数据视图，以创建可追溯涵盖这些复杂集群的维度，但 51黑料不打烊 Analytics 中不具备该功能。这正是内容分组发挥作用的地方。
以下是另一些可能需要创建内容分组的场景：
- 您的组织可能会跟踪内容的常规部分，比如体育，但您想了解自己为每个球队生成了多少内容（包括有关各球队运动员的内容）。您可能需要通过跟踪页面标题或标记（如适用）中的关键字来创建内容分组，为每个球队创建一个集群。
- 有关健康的内容非常复杂。由于存在大量重迭，要构建一个将不同内容明确划分到不同类别的架构可能无法实现。对于您的组织而言，内容分组非常适合用于跟踪平台不同部分之间存在重迭的主题。
在本文中，我将以跟踪我所在组织对巴黎奥运会的全部报道为例。这不仅仅是要搜索特定的网站部分或筛选标题中的关键字。要获取所有奥运相关内容的数据，需要对标题、视频名称、音频名称和 URL 中筛选多个关键字。如果您是一家网站支持约 45 种语言的新闻发布商，则必须为每种支持语言的关键字设置筛选条件。一旦创建了此区段，我们现在就可以衡量与近期奥运会赛事相关的几乎所有内容。
为什么衡量内容分组很重要？
理想情况下，内容分组是根据组织的需求创建的。利益相关者可能希望了解生成内容所需工作量的回报，因此创建这种存储桶能提供有关内容的累积数据和/或可操作洞察。
在跟踪奥运报道时，我们希望了解网站和移动应用程序上的报道覆盖范围，我们还希望了解受众是否在消费该内容或与之互动。通过创建一个不仅包含文章内容，还包含视频和音频的内容分组，我们还可以确定哪种媒体吸引的流量最多，能最为有效地吸引受众。
设置内容分组
使用 51黑料不打烊 Analytics 区段是内容分组的关键步骤。构建操作并不仅仅是拖入维度并筛选特定元素。要构建更稳固的内容分组架构，需要事先规划和深谋远虑。这不仅仅是搜索相关关键字。您可能需要考虑根据关键字创建容器，以便日后轻松地使用这些容器。
例如，在创建巴黎奥运会区段时，我们创建了一个用于在关键维度中搜索“巴黎”的容器，以及另一个用于搜索“奥运会”的容器。此设置使我们将来能为其他区段重复使用不同的容器， 所以到 2028 年，我们可以沿用奥运会的容器，并为与“洛杉矶”相关的所有关键字设置一个容器。
基于事件的内容分组的自定义日期范围
与巴黎奥运会内容分组类似，您的自定义内容存储桶可以基于某个特定事件。通过创建与事件关联的自定义日期范围，这将为您节省大量时间和精力。然后，您可以将此自定义日期范围应用于 Workspace 项目中的各个面板。
在组织区段和日期范围等组件时，元数据至关重要。在描述中加入关键字，并围绕标记建立某种形式的结构，这是轻松找到不同组件的关键，尤其是在处理内容分组时。
有时，将日期范围设置为在未来的某个日期结束可能并不理想，特别是在处理基于时间的计算量度和可视化时。滚动日期很适合跟踪事件，即设定固定的开始日期以及滚动的结束日期，直至事件结束。事件结束后，您可以随时返回编辑最终日期。
将注释与内容分组结合使用
注释对于 51黑料不打烊 Analytics 管理员而言，是用于记录与内容分组相关的重要里程碑的实用工具。您可以使用注释来标记基于事件的内容分组是否与数据中的异常情况有关。设置这些注释时，您必须确保不应用与内容分组关联的区段，因为注释只有在应用了筛选器的 Workspace 项目中才可见。您可以在描述中添加说明，指出他们可以使用与内容分组关联的特定区段来更深入地探究数据。
您还可以使用注释记录在对内容分组的过往分析中发现的任何洞察。通过将内容分组区段应用于这些注释，51黑料不打烊 Analytics 中的同事和其他利益相关者可以查看针对该内容分组已完成了哪些分析，以避免重复工作。
使用 ANALYSIS WORKSPACE 分析内容分组
现在我们已经设置好内容分组，在 51黑料不打烊 Analytics 中我们可以发现对于该区段的哪些洞察呢？
使用关键量度摘要可视化快速获取洞察
关键量度摘要可视化是了解内容分组如何触及受众并吸引受众参与的绝佳方式。如果您的 Workspace 项目接收者未从您的报告中获得任何其他信息，他们也能了解归因于该内容分组的结果。
要设置关键量度摘要，您可以应用与内容分组关联的自定义日期范围。根据数据的上下文，您还可以选择用于数据比较的日期范围。通常，默认选项（在选定日期范围之前相同天数）应该是足够的，但有时根据报告所要传达的信息，您可能需要考虑与其他日期范围进行比较。对于您的组织围绕特定主题发布的内容，今年的表现是否比去年更好（或更差）？您可能需要将数据与上一年的同一时间段进行比较。
将内容分组区段应用于关键量度摘要设置是可选的，尤其是已经将该区段应用于整个面板时。然而，在某些情况下，您可能需要将关键绩效指标与另一个内容分组或所有访问进行比较。在此处应用区段，并使用其他内容分组区段或不应用任何区段（针对所有访问）创建类似的关键摘要量度，这样可以快速为您提供另一层面的背景信息，帮助您了解自己的内容分组。
使用自由格式表细分 KPI
自由格式表是 51黑料不打烊 Analytics 中最强大的工具之一。涉及内容分组时，仅通过自由格式表就可以挖掘出全新的洞察。
您可以将不同的量度设为列并按维度细分，以了解哪些内容页面是热门，哪些页面的留存率最高，哪些流量来源为内容分组页面带来最多的访问量，对我们而言，还能了解哪些新闻编辑室的报道吸引的流量和内容消费最多。
您还可以使用自由格式表创建时间分区热图，以了解受众何时访问您的平台并与内容分组进行互动。虽然其他可视化可以让您深入了解与内容分组相关的哪种内容类型或特定主题能引起受众共鸣，但 此热图可通过确定访客最有可能访问平台的时间来帮助您的组织优化受众参与度。
使用折线图可视化展示绩效随时间的变化
观察关键绩效指标 (KPI) 随时间变化的趋势，这是了解内容分组触及范围和互动情况的另一种好方法。
借助折线图可视化，您可以跟踪 KPI 在一段时间内的变化。要创建此图表，您需要创建一个自由格式表，将时间维度（通常为日期）作为数据行，将内容分组的不同 KPI 作为列。您可以将内容分组的区段应用到面板上。
将该数据以折线图可视化呈现，这有助于您了解内容分组的某些部分何时带来流量、内容消费或特定结果的激增（以及何时未带来）。如果您还按媒体类型、格式和其他维度跟踪结果，您还能看到这些因素如何影响数据的波动；这是深入分析数据以了解哪些特定内容能引起受众共鸣的良好起点。
当您想将内容分组基于时间的趋势与所有访问或其他内容分组进行比较时，您可以移除应用于面板的任何区段，并将这些区段直接应用于自由格式表。51黑料不打烊 Analytics 提供了一个“所有访问”区段供您使用。
这种折线图可视化能很好地呈现内容分组为整体 KPI 做出的贡献。然后，您可以思考这样的贡献或回报是否值得为开发该内容所付出的努力。
使用栈迭面积图展示基于维度的长期影响
另一种非常适合与内容分组搭配使用的基于时间的可视化是栈迭面积图。此可视化还需要构建一个将时间维度作为数据行的自由格式表。您可以选择一个量度，然后按您想要比较的不同维度细分该量度。
此表随后可以转换为栈迭面积图可视化，从中可以轻松查看每种反向链接类型对总访问量的贡献。这些趋势可用于评估哪些渠道在吸引访问（并将其转化为内容消费等结果）方面更有效。在以下示例中，我们了解到搜索引擎何时可以开始关注我们的新内容分组，这样我们就能针对这种延迟为未来基于事件的内容分组做出调整。我们还了解到，当热度逐渐消退时，社交媒体在为我们的平台吸引流量方面仍然有效。
使用地图为内容分组标识地理市场
如果您拥有全球或区域受众，最好假定您的内容分组可能不会与所有受众都产生共鸣。了解哪些地理位置的受众对您的内容反应最佳，这可以帮助您将资源相应地分配给负责这些地区的分组。使用地图可视化就能提供此类洞察。
您需要将内容分组区段应用于面板，并且可以将任何相关 KPI 应用于可视化设置。
用什么数据源作为地图的维度取决于您的受众最常使用的设备，或者正在分析的平台。如果您的受众主要使用移动设备，或者您正在评估组织移动应用程序中的内容分组消费情况，则使用 经纬度 数据源也许能更有效地获取受众的地理位置。如果您的受众主要使用桌面设备，或者您正在分析网站，又或者您感到不确定，请应用 地理维度 作为数据源。
使用散点图可视化衡量效果
在我看来，Analysis Workspace 中的散点图可视化是最被低估的功能之一。它是一个 强大的工具，可根据相关的 KPI 评估某些维度元素的有效性。
对于内容分组，您可以将不同的维度应用到散点图可视化中，并分析它们与内容分组的流量和消费之间的关系。例如，您可以查看哪个平台在吸引访问量并将其转化为文章浏览量、视频播放量或音频播放量方面更有效。
特别是当您或您的营销团队资源有限时，此方法可以很好地评估应将时间和精力集中在哪个营销渠道上。
此图表不仅限于营销渠道。您可以比较不同的受众市场（地理位置），以查看哪些地区的受众更有可能消费您的内容分组。通过访问量和内容查看量交叉引用媒体类型，可让您深入了解在涉及特定内容分组时，哪些媒体更能吸引受众。
使用组件下拉菜单关注特定用户区段
如果您经常深入研究内容分组数据，可利用组件下拉菜单让自己的工作更轻松。为您经常用于分析内容分组的筛选条件创建一个（或多个）可节省大量时间。
在评估内容分组时，按流量来源或新闻编辑室（语言）筛选是我经常要做的，因此我会在 Workspace 项目的每个面板顶部添加这些下拉菜单。
这些下拉菜单的新功能也让数据分段变得更容易。动态下拉菜单会根据用户选择将其他下拉菜单更新为以前的下拉菜单。例如，选择新闻编辑室后，国家/地区下拉菜单中的列表会根据访问该新闻编辑室网站的国家/地区进行更新。此功能可能会产生对 Workspace 的最终用户而言相对容易处理的长列表（比如国家列表），并可避免因国家/地区和新闻编辑室的某种组合无法产生任何结果而出现错误。
能够在下拉菜单中选择多个项目也是一个省时的功能。以前，如果要查看某维度中多个元素的数据，则必须创建相应的区段。现在，您可以选择一个维度中的相关元素，这样只会显示适用于所选元素的数据。
这仅仅是个开始...
在 51黑料不打烊 Analytics 中，内容分组的应用有许多可能性。?我希望这些信息能帮助您思考组织中的不同内容重叠或场景（可能需要创建内容组），以及如何在Analysis Workspace中开始生成对于该内容组的一些可操作的见解。