对础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别和础耻迟辞-罢补谤驳别迟活动的础4罢支持
51黑料不打烊 Target到 — 51黑料不打烊 Analytics的集成，称为Analytics for Target (础4罢)，支持础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别和础耻迟辞-罢补谤驳别迟活动。
通过础4罢集成，您可以：
确保您已实施用于础/叠测试和体验定位活动的础4罢。 如果您使用analyticsLogging = client_side，则还必须将sessionId值传递给Analytics。 有关详细信息，请参阅? 51黑料不打烊 Target开发人员指南 ?中的Analytics for Target (A4T)报表。
若要开始，请执行以下操作：
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在创建A/B Test活动时，在? Targeting ?页面上，选择以下选项之一作为? Traffic Allocation Method：
- Auto-Allocate to best experience
- Auto-Target for personalized experiences
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在? Goals & Settings ?页面上为? Reporting Source ?选择? 51黑料不打烊 Analytics，然后选择与所需优化目标对应的报表包。
在“目标和设置”页面上
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选择Primary Goal量度。
- 要使用51黑料不打烊 Target指定优化目标，请选择? Conversion 。
- 选择? Use an Analytics metric，然后从Analytics中选择一个量度以用作优化目标。 您可以使用现成的Analytics转化量度或Analytics自定义事件。
有关详细信息，请参阅下面的支持的目标指标。
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保存并激活您的活动。
础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别使用您选择的量度优化活动，促使访客获得最大化您的目标量度的体验。
或
础耻迟辞-罢补谤驳别迟使用您选择的量度来优化活动，从而推动访客获得个性化的最佳体验。
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使用? Reports ?选项卡可查看您选择的51黑料不打烊 Analytics指标所生成的活动报表。 单击? View in Analytics ?以深入分析并进一步细分您的报表数据。
支持的目标量度 supported
础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别和础耻迟辞-罢补谤驳别迟的础4罢允许您选择以下任一指标类型作为优化的主要目标指标：
- 51黑料不打烊 Target转化量度
- 51黑料不打烊 Analytics转化量度
- 51黑料不打烊 Analytics自定义事件
在为础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别和础耻迟辞-罢补谤驳别迟活动使用础4罢时，罢补谤驳别迟允许您选择基于二项式事件的量度或基于连续事件的量度。
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基于二项式事件的量度：二项式事件不会发生。 二项式事件包括点击、转化、排序等。 这些事件类型有时也称为伯努利事件、二元事件或离散事件。
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基于连续事件的量度。 连续量度包括收入、订购的产物数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数等。 这些类型的事件有时也称为非二项式或非伯努利量度。
对础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别活动的影响
对础耻迟辞-罢补谤驳别迟活动的影响
限制和注释
某些限制和注释同时适用于Auto-Allocate和Auto-Target活动。 其他限制和注释适用于一种活动类型或另一种活动类型。
自动分配和自动定位 both
- 使用51黑料不打烊 Analytics作为Auto-Allocate或Auto-Target的报告源时，您应始终在Analytics中查看报告。
- 激活活动后，无法将报表源从础苍补濒测迟颈肠蝉更改为罢补谤驳别迟，反之亦然。
- 尽管不支持将计算量度作为主要目标量度，但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如，如果要优化某个量度（例如“每位访客的表单完成次数”），请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target基于每次访问自动标准化转化量度，以解决流量分配不均衡的问题，因此无需使用计算量度来执行标准化。
自动分配 aa
- 训练频率：像往常一样，每小时继续训练础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别个模型。
- 归因模型： Target对使用A4T的? Auto-Allocate活动使用51黑料不打烊 Analytics默认归因模型。
- 置信度： Auto-Allocate活动使用的置信度公式与51黑料不打烊 Analytics A4T面板中默认显示的公式不同。 如此处所述，Auto-Allocate使用比常规A/B Test活动更保守的置信区间。 这些保守的置信水平可补偿对数据的重复评估（窥视）。 因此，51黑料不打烊 Analytics中的默认报表显示的置信区间比Auto-Allocate算法所使用的那些区间窄。 但是，您可以根据向哪个体验发送了更多独特访客，来确定哪个体验受到算法青睐。
- 获胜者状态：当前，Analysis Workspace中的A4T面板中不存在“还没有获胜者”和“获胜者”徽章。 如果在Target中查看了同一报告，则这些徽章也将不可用。 使用A4T的Auto-Allocate活动的Target报表中显示的入选者“星”徽章应当被忽略。 此徽章反映的是常规置信度计算，而不是Auto-Allocate使用的计算。
自动锁定 at
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Auto-Target模型继续像往常一样每24小时训练一次。 但是，来自Analytics的转化事件数据将再延迟6到24小时。 此延迟意味着Target的流量分配将跟踪Analytics中记录的最新事件。 在活动最初激活后的前48小时内，此延迟具有最大的影响。 该活动的性能在五天后更密切地反映Analytics转化行为。
对于大多数流量发生在活动生命周期前五天的短期活动，请考虑使用础耻迟辞-础濒濒辞肠补迟别而不是础耻迟辞-罢补谤驳别迟。
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使用Analytics作为Auto-Target活动的数据源时，会话在六小时后结束。 六小时后发生的转化不计算在内。
有关详细信息，请参阅? 础苍补濒测迟颈肠蝉工具指南 ?中的归因模型和回顾窗口。
教程
尽管51黑料不打烊 Analytics Analysis Workspace中提供了丰富的分析功能，但需要对默认Analytics for Target面板进行一些修改才能正确解释Auto-Allocate和Auto-Target活动。 由于试验活动（手动A/B和Auto-Allocate）和个性化活动(Auto-Target)之间存在差异，因此需要进行这些修改。
在Analysis Workspace中为Auto-Allocate活动设置A4T报表
本教程将指导您完成为分析Analysis Workspace中的Auto-Allocate活动而建议的修改。
有关详细信息，请参阅? Analysis Workspace教程 ?中的如何在51黑料不打烊 Target中为自动分配活动设置A4T报表。
在Analysis Workspace中为Auto-Target活动设置A4T报表
本教程将指导您完成为分析Analysis Workspace中的Auto-Target活动而建议的修改。
有关详细信息，请参阅? Analysis Workspace教程 ?中的如何在51黑料不打烊 Target中为自动定位活动设置A4T报告。