训练模型并为其评分
在您构建模型后，将自动对模型进行训练和评分。 您可以手动重新训练或重新核心模型。
训练
当您想要包含新的增量营销和因子数据时，请考虑重新训练模型。 例如，在上一季度，市场动态发生了变化或者您的营销数据分发发生了显着变化。
要重新训练模型，请执行以下操作：
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从左边栏中选择
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为模型选择
在? Train model ?对话框中，选择选项以：
- Train model with last 2 years of marketing data，或
- Train model using specific date range of data。
指定日期范围。 您可以使用
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选择? Train ?以重新训练模型。
只有成功训练模型后，才能重新训练模型。
得分
您可以根据新的营销数据对模型递增计分，或针对特定日期范围对模型重新计分。
在执行以下操作时，请考虑重新核心模型：
- 更正不正确的营销数据。 例如，您在模型的训练和评分中包含的最近付费搜索数据漏掉了一周的数据。
- 使用新的增量营销数据，该数据可通过您配置作为协调数据一部分的数据集的更新获取。
要对模型评分或重新排序，请执行以下操作：
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从左边栏中选择
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为模型选择
在? Score marketing data ?对话框中，选择选项以：
- **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***，使用新的营销数据对模型进行增量评分，或
- Score specific date range of marketing data ?以重新核在特定日期范围内。
指定日期范围。 您可以使用
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选择? Score。 使用特定数据范围对模型重新评分时，您会看到? Existing model is replaced ?对话框，提示您确认使用选定日期范围的新得分替换模型。 选择? Replace model ?以确认。