指标列表 list-of-components-global
下表列出了报表中使用的量度及其定义，具体取决于投放类型。
历程指标 journey-metrics
量度
定义
历程参与
接收通过历程发送的消息的独特个人的总数，表示到达历程中指定操作点的不同用户档案。
历程进入
到达历程的进入事件的个人总数。
历程退出
退出历程的个人总数。
历程失败
未成功执行的单个历程的总数。
独特的历程进入
到达历程的进入事件的个人总数，同一用户档案的多次交互不考虑在内。
独特历程退出
已退出旅程的个人总数，其中未考虑同一用户档案的多次交互。
独特历程失败次数
未成功执行、未考虑同一用户档案的多个交互的单个历程总数。
电子邮件量度 email-metrics
量度
定义
退回
发送进程和自动返回处理期间累计的错误总数与已发送消息的总数之比。
跳出率
相对于已发送电子邮件总数，导致退回的电子邮件百分比。
点进打开率(颁罢翱搁)
电子邮件的打开次数。
点进率(颁罢搁)
与电子邮件交互的用户百分比。
点击次数
在电子邮件中点击内容的次数。
已投放
成功发送的消息数，与已发送消息的总数相关。
投放率
成功发送的邮件百分比。
错误原因
导致该错误的特定原始原因的名称。 了解有关错误原因的更多信息。
预计电子邮件打开次数
估计总电子邮件打开次数，包括用户档案直接打开和邮件服务器触发的自动打开次数。 此量度通过应用由手动打开电子邮件的收件人计算的打开率来调整由邮件服务器为隐私或安全扫描触发的打开，并将其应用于仅由邮件服务器打开电子邮件的收件人。
优惠点击率
与优惠交互的用户百分比。
优惠展示率
与已发送优惠数量相比已打开优惠的百分比。
选件名称
在投放中添加的优惠的名称。 有关版面的详细信息，请参阅此页面.
已发送优惠
优惠的发送总数。
打开
消息的打开次数。
发送错误
发送过程中发生的错误总数，导致无法将其发送到配置文件。
发送排除项
51黑料不打烊 Journey Optimizer已排除的配置文件数。
投放位置名称
用于显示优惠的投放位置名称。 有关版面的详细信息，请参阅此页面。
垃圾邮件投诉次数
将邮件声明为垃圾邮件或垃圾邮件的次数。
目标
传递分析期间处理的邮件总数。
独特退回
至少有一封电子邮件导致退回的唯一用户档案数。
唯一跳出率
电子邮件至少退回一次的唯一用户档案的百分比（基于独特发送总数）。
独特点击
单击电子邮件中内容的用户档案数。
请注意，在计算唯一点击时，将考虑过去10天。 如果用户档案在10天内注册了多次点击，则都将计为唯一点击。 但是，如果某个用户档案相隔10天以上，有2次点击，则不会被视为唯一点击。
请注意，在计算唯一点击时，将考虑过去10天。 如果用户档案在10天内注册了多次点击，则都将计为唯一点击。 但是，如果某个用户档案相隔10天以上，有2次点击，则不会被视为唯一点击。
独特点击打开率
打开电子邮件后点击链接的唯一用户档案的百分比（基于独特打开次数）。
独特点进率
点击电子邮件中至少一个链接的唯一用户档案的百分比，与唯一投放电子邮件数量相关。
唯一已投放
成功收到至少一封电子邮件的独特配置文件数。
独特电子邮件取消订阅
取消订阅您电子邮件的用户档案数。
预计独特电子邮件打开次数
估计可能打开电子邮件的独特电子邮件收件人的数量。 此量度旨在通过将根据手动打开电子邮件的独特用户档案计算的独特打开率应用于仅由邮件服务器打开电子邮件的用户，来提供由邮件服务器为隐私或安全扫描触发的个人参与度更准确的计数。
唯一打开次数
打开投放的用户档案数。
请注意，在计算唯一打开次数时，将考虑过去10天。 如果某用户档案在10天内注册了多次打开，则将被计为唯一打开。 但是，如果某个用户档案有2个打开且间隔超过10天，则这些打开将不会被视为唯一打开。
请注意，在计算唯一打开次数时，将考虑过去10天。 如果某用户档案在10天内注册了多次打开，则将被计为唯一打开。 但是，如果某个用户档案有2个打开且间隔超过10天，则这些打开将不会被视为唯一打开。
独特发送
至少尝试发送一封电子邮件的独特配置文件数。
唯一发送错误
在出站过程中遇到至少一个发送错误的唯一配置文件数。
唯一发送排除项
由于资格规则、受众分段或个人资料状态而排除接收消息的独特个人资料数。
唯一目标
发送过程中定向的唯一用户档案数。
取消订阅
取消订阅链接的点击次数。
短信量度
短信量度
定义
已送达
成功发送的短信消息数，与短信消息总数相关。
点击次数
短信消息中链接的点击次数。
出站厂惭厂消息的退回
在发送过程和自动返回处理过程中累积的错误总数，与已发送短信消息的总数相关。
出站短信错误
发生的错误总数，阻止将短信消息发送给收件人。
出站短信排除
51黑料不打烊 Journey Optimizer不接收短信消息的用户档案数。
独特点击
点击短信消息中链接的独特收件人数量。
显示数
短信消息显示或打开的次数。
独特显示区
打开短信消息的独特收件人数量，不包括来自同一用户的多个交互。
人员
接收短信消息或与短信消息交互的独特用户配置文件数。
应用程序内指标 inapp-metrics
量度
定义
点击次数
与应用程序内消息中包含的按钮交互的配置文件总数。
点击率
与应用程序内消息中包含的按钮进行交互的用户与看到该消息的用户相比的百分比。
解除率
配置文件已解除的应用程序内消息的百分比。
展示次数
传递给所有用户的应用程序内消息总数。
独特展示次数
向其传递应用程序内消息的独特用户数。
显示
应用程序内消息的打开次数。
独特显示
应用程序内消息的打开次数，不包括来自同一配置文件的多个交互。
独特点击
点击应用程序内消息中内容的配置文件数。
点击次数
在您的应用程序内消息中点击内容的次数。
点进率(颁罢搁)
与应用程序内消息交互的用户百分比。
点进打开率(颁罢翱搁)
应用程序内消息的打开次数。
发送
已发送的应用内消息总数。
入站已触发
用户交互或预定义事件触发应用程序内消息的次数。
入站消除
用户在不与应用程序内消息交互的情况下解除该消息的次数。
推送通知量度
量度
定义
操作
对已传递的推送通知执行的总操作数，例如按钮点击或解除。
退回
传递和自动返回处理期间累计的错误总数与已发送消息的总数之比。
跳出率
退回的推送通知与已发送的推送通知相比的百分比。
已投放
成功发送的邮件数，与已发送的邮件总数相关。
投放率
已成功发送推送通知的百分比。
预订
此推送通知的打开和操作总数，即如果用户档案打开了推送或单击了按钮。
参与率
此推送通知的打开和操作百分比，即如果用户档案打开了推送或单击了按钮。
错误
传递期间发生的阻止将其发送到用户档案的错误总数。
错误率
与发送的推送通知相比，在投放期间发生阻止发送该投放的错误百分比。
错误原因
导致该错误的特定原始原因的名称。 了解有关错误原因的更多信息。
已排除
51黑料不打烊 Journey Optimizer已排除的配置文件数。
打开
发送到设备并由用户单击从而打开应用程序的推送通知总数。 这与推送点击类似，不同之处在于，如果取消通知，则不会触发推送打开。
打开率
已打开推送通知的百分比。
推送自定义操作
用户档案为响应推送通知而采取的自定义操作数。
已发送
投放的发送总数。
目标
投放分析期间处理的推送消息总数。
登陆页面量度 landing-page-metrics
量度
定义
跳出率
查看登陆页面但未进行交互或订阅的人员相对于访问总数的百分比。
点击次数
在登陆页面中点击内容的次数。
登陆页面转换
与登陆页面交互（例如订阅了表单）的人数。
登陆页面转化率
与登陆页面交互（例如订阅了表单）的人员相对于访问总数的百分比。
登陆页面查看次数
历程和外部来源对登陆页面的访问总数，包括来自同一配置文件的多次访问。
独特登陆页面转化
与登陆页面交互的唯一人员数，不包括来自同一配置文件的多个交互。
唯一的登陆页面查看次数
访问您的登陆页面的独特人数，不包括来自同一配置文件的多次访问。
直邮 direct-mail
量度
定义
已投放
成功发送给收件人的直邮消息数。
出站错误
处理或发送过程中遇到错误，导致无法成功传递的直邮消息数。
出站排除项
由于预定义标准或51黑料不打烊 Journey Optimizer筛选而排除接收直邮的用户档案数。
轮廓
标识为直邮营销活动目标受众的用户配置文件数。
已发送
作为营销活动的一部分成功发送的直邮消息总数。
目标
准备并处理以发送的直邮消息总数。
内容卡量度 content-based
量度
定义
点进率(颁罢搁)
与内容卡交互的用户百分比。
点击次数
内容卡中内容的点击次数。
显示
消息的打开次数。
人员
符合内容卡目标配置文件资格的用户配置文件数。
独特点击
点击内容卡中内容的配置文件数。
独特显示
打开该消息的次数，一个用户档案的多个交互都不考虑在内。
奥别产页面量度 web
量度
定义
点击次数
内容在网页中的点击次数。
点进率(颁罢搁)
与网页交互的用户百分比。
显示
网页的打开次数。
人员
有资格作为网页目标配置文件的配置文件数。
独特点击
点击网页中内容的配置文件数。
独特显示
打开网页的次数，一个配置文件的多次交互未被考虑在内。
基于代码的体验量度 code-based
量度
定义
点击次数
用户点击向他们显示的个性化体验的总次数。
点进率(颁罢搁)
点击链接、广告或推荐的用户相对于链接显示次数的百分比。
转化率
导致用户操作（例如点击）的显示百分比，指示模型成功吸引用户。
决策项性能
评估每个项目在吸引用户并推动所需操作（例如购买、点击或其他响应）方面的表现。
决策碍笔滨
有关访客与体验的参与情况的关键分析，包括项目总数、点击总数、显示总数和回退率。
显示
在各个接触点上向用户显示或展示个性化体验的总次数。
参与漏斗
通过评估漏斗每个阶段驱动用户交互的有效性来监视个性化体验的性能。
按选择策略列出的参与漏斗
监视和分析不同的选择策略如何有效地吸引具有个性化体验的用户。
人员
有资格作为基于代码的体验的目标配置文件的用户配置文件数。
排名策略
分析比较两种流量类型（模型驱动型流量和保持型流量）的础滨驱动排名模型的性能。
按颁罢搁
排名最前的决策项
排名最前的决策项
根据各个项目的点进率(颁罢搁)突出显示各个项目的性能，帮助评估哪些项目在吸引用户方面最有效。
独特点击
在基于代码的体验中点击内容的配置文件数。
独特显示
打开体验的次数，一个配置文件的多个交互都不考虑在内。
recommendation-more-help
b22c9c5d-9208-48f4-b874-1cefb8df4d76