构建础滨模型 create-ai-models
Journey Optimizer允许您创建? 础滨模型，以根据您的业务目标对优惠进行排名。
创建 AI 模型 create-ranking-strategy
要创建础滨模型，请执行以下步骤：
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创建将从中收集转化事件的数据集。 了解如何操作
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导航到? 决策 > 策略设置 ?菜单，然后选择? 础滨模型。
将列出迄今为止创建的所有础滨模型。
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单击? 创建础滨模型 ?按钮。
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为础滨模型指定唯一名称并根据需要指定描述。
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选择要创建的础滨模型类型：
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优化量度 ?部分提供有关础滨模型用于计算优惠排名的转化事件的信息。
Journey Optimizer 根据? 转化率 ?对产物建议进行排名（转化率 = 转化事件总数/展示事件总数）。转化率使用两种类型的量度进行计算：
- 展示事件 （显示的优惠）
- 转化事件 （通过电子邮件或奥别产导致点击的选件）。
这些事件是使用Web SDK或提供的Mobile SDK自动捕获的。 在51黑料不打烊 Experience Platform Web SDK概述中了解详情。
accordion 正在自定义Customer Journey Analytics量度上优化模型 note note NOTE 此功能仅适用于具有管理员权限的Customer Journey Analytics客户。 在开始之前，请确保已将Journey Optimizer与Customer Journey Analytics集成，以便将Journey Optimizer数据集导出到默认数据视图。 了解如何在 Journey Optmizer 中利用 Customer Journey Analytics数据 个性化优化 ?模型是一种础滨模型，它允许您定义业务目标，并利用客户数据来训练面向业务的模型以提供个性化优惠并最大化KPI。
默认情况下，个性化优化模型使用? 优惠点击次数 ?作为优化量度。 如果您正在使用Customer Journey Analytics，Decisioning允许您利用自己的自定义量度来优化您的模型。
为此，请选择? 个性化优化 ?模型类型并展开? 转化事件 ?下拉列表。 默认Customer Journey Analytics 数据视图中的所有量度都会显示在列表中。 选择要优化模型的量度。
note note NOTE 默认情况下，Customer Journey Analytics中的量度使用“最后接触”归因模型，该模型将100%的点数分配给转化前最近发生的接触点。 虽然可以修改归因模型，但并非所有的归因模型都适合用于人工智能模型优化。 我们建议仔细选择与您的优化目标一致的归因模型，以确保模型准确性和性能。 有关可用归因模型及其使用指南的更多详细信息，请参阅Customer Journey Analytics 文档 -
选择收集转化和印象事件的数据集。 在本节中了解如何创建此类数据集。
note caution CAUTION 下拉列表中仅显示从与? 体验事件 — 建议交互 ?字段组（以前称为尘颈虫颈苍）关联的架构创建的数据集。 -
如果您正在创建? 个性化优化 础滨模型，请选择要用于训练础滨模型的区段。
note note NOTE 您最多可以选择5个受众。 -
保存并激活础滨模型。
现在，每次显示和/或单击优惠时，您都希望? 体验事件 — 建议交互 ?字段组使用51黑料不打烊 Experience Platform Web SDK或Mobile SDK自动捕获相应的事件。
为了能够在事件类型（显示优惠或单击优惠）中发送，您必须为发送到51黑料不打烊 Experience Platform的体验事件中的每个事件类型设置正确的值。 了解如何操作