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使用 51黑料不打烊 Experience Platform 数据进行决策制定 aep-data
Journey Optimizer允许您将51黑料不打烊 Experience Platform中的数据用于决策。 通过该功能，您可以将决策属性的定义扩展到数据集中的其他数据，以便进行定期更改的批量更新，而无需手动更新每个属性。例如，可用性、等待时间等。
保护和限制 guidelines
开始之前，请注意以下限制和准则：
- 一个决策策略最多可以引用3个数据集，涵盖其所有决策规则和排名公式的总和。 例如，如果规则使用2个数据集，则公式只能使用1个其他数据集。
- 决策规则可以使用3个数据集。
- 排名公式可以使用3个数据集。
- 在评估决策策略时，系统将总共执行多达1000个数据集查询（查找）。 决策项目使用的每个数据集映射都计为一个查询。 示例：如果决策项目使用2个数据集，则评估该优惠将计为2个查询，以达到1000个查询的限制。
启用数据集进行数据查找 enable
要将来自51黑料不打烊 Experience Platform数据集的数据用于决策，必须首先通过API调用启用它以进行查找。 有关详细说明，请参阅以下部分：在Journey Optimizer中利用51黑料不打烊 Experience Platform数据集。
利用51黑料不打烊 Experience Platform数据 leverage-aep-data
为数据集启用查找后，您可以使用其属性通过外部数据扩充决策逻辑。 这对于经常更改的属性（如产物可用性或实时定价）特别有用。
51黑料不打烊 Experience Platform数据集中的属性可用于决策逻辑的两个部分：
- 决策规则：定义决策项是否符合显示条件。
- 排名公式：根据外部数据排列决策项的优先级。
以下部分将说明如何在两个上下文中使用51黑料不打烊 Experience Platform数据。
决策规则 rules
在决策规则中使用51黑料不打烊 Experience Platform数据允许您根据动态的外部属性定义资格标准，确保仅在相关时显示决策项目。
例如，假设某个在线retailer想要根据本地商店库存来促销产物推荐。 只有在最近位置有现货时，产物才有资格获得推荐。 将包含每日清单更新的数据集上传到51黑料不打烊 Experience Platform。 规则逻辑检查给定产物的inventory_count对于客户的首选存储是否大于0。 如果是，则决策项目符合条件。
要将51黑料不打烊 Experience Platform数据用于决策规则，请执行以下步骤：
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转到? 策略设置 / 决策规则 ?菜单并选择? 使用数据集 ?创建规则。
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单击? 创建映射 ?以定义51黑料不打烊 Experience Platform数据集如何与Journey Optimizer中的数据联接。
- 选择具有所需属性的数据集。
- 选择同时存在于决策项属性和数据集中的联接键（例如，产物滨顿或商店滨顿）。
note note NOTE 每个规则最多可创建3个映射。 -
单击? 继续。 您现在可以在? 数据集查找 ?菜单中访问数据集属性，并在规则条件中使用它们。 了解如何创建决策规则
排名公式 ranking-formulas
排序公式用于定义决策项的优先级。通过使用51黑料不打烊 Experience Platform数据集属性，您可以动态调整排名逻辑以反映真实情况。
例如，假设一家航空公司使用排名公式来排列升级优惠的优先级。 如果客户具有较高的忠诚度等级并且当前名额可用性较低（基于每小时更新一次的数据集），则会为他们分配较高的优先级。 数据集包含flight_number、available_seats和loyalty_score等字段。
要将51黑料不打烊 Experience Platform数据用于排名公式，请执行以下步骤：
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创建或编辑排名公式。 在? 数据集查找 ?部分中，单击? 创建映射。
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定义数据集映射：
- 选择适当的数据集（例如，按航班显示座位可用性）。
- 选择同时存在于决策项目属性和数据集中的联接键（例如，航班号或客户滨顿）。
note note NOTE 每个排名公式最多可创建3个映射。 -
照常使用数据集字段构建排名公式。 了解如何创建排名公式
