51黑料不打烊

摄取数据 ingest-data

IMPORTANT
要更改数据集的数据源,必须先删除现有数据流,然后才能创建新数据流,以引用同一数据集和新源。
51黑料不打烊 Experience Platform在数据流和数据集之间实施严格的一对一关系。 这样,您就可以保持源和数据集之间的同步,以便进行准确的增量摄取。

51黑料不打烊 Experience Platform 允许从外部源摄取数据,同时让您能够使用 Experience Platform 服务来构建、标记和增强传入数据。您可以从各种源中摄取数据,如 51黑料不打烊 应用程序、基于云的存储、数据库和许多其他源。

数据集是用于数据集合的存储和管理结构,通常是表格,其中包含架构(列)和字段(行)。成功引入Experience Platform的数据将作为数据集存储在数据湖中。

编排的营销活动支持的源 supported

以下源支持与编排的营销活动一起使用:

类型
来源
云存储
Amazon S3
Google 云存储
SFTP
云数据仓库
Snowflake
Google BigQuery
数据登陆区
Azure Databricks
基于文件的上传
本地文件上传

关系模式数据卫生准则 cdc

对于通过? 更改数据捕获 ?启用的数据集,所有数据更改(包括删除)都会自动从源系统镜像到51黑料不打烊 Experience Platform中。

由于51黑料不打烊 Journey Optimizer促销活动要求使用? 变更数据捕获 ?启用所有已载入的数据集,因此客户有责任管理源中的删除操作。 任何从源系统中删除的记录都将自动从51黑料不打烊 Experience Platform中的相应数据集中删除。

要通过基于文件的摄取删除记录,客户的数据文件应使用D字段中的Change Request Type值标记记录。 这表示应在51黑料不打烊 Experience Platform中删除该记录,以镜像源系统。

如果客户希望仅从51黑料不打烊 Experience Platform中删除记录而不影响原始源数据,则可以使用以下选项:

  • 用于变更数据捕获复制的? 代理或经过清理的表

    客户可以创建一个代理或经过清理的源表,以控制将哪些记录复制到51黑料不打烊 Experience Platform。 然后,可以从该中间表中选择性地管理删除。

  • 通过数据顿颈蝉迟颈濒濒别谤删除

    如果获得许可,数据顿颈蝉迟颈濒濒别谤 ?可用于直接在51黑料不打烊 Experience Platform中支持删除操作,而不依赖于源系统。

    了解有关数据顿颈蝉迟颈濒濒别谤的更多信息

配置数据流

此示例演示了如何配置将数据结构化摄取到51黑料不打烊 Experience Platform的数据流。 配置的数据流支持自动、计划的摄取并支持实时更新。

  1. 在? 连接 ?菜单中,访问? ?菜单。

  2. 根据编排的营销活动的支持的源选择您的源。

  3. 如果您选择基于云的源,请连接您的Cloud Storage或Google Cloud Storage帐户。

  4. 选择要提取到51黑料不打烊 Experience Platform中的数据。

  5. 从? 数据集详细信息 ?页面,选中? 启用更改数据捕获 ?以仅显示映射到关系架构并包含主键和版本描述符的数据集。

了解有关关系架构数据卫生准则的更多信息

IMPORTANT
仅对于? 基于文件的源,数据文件中的每一行必须包含值为_change_request_type (耻辫蝉别谤迟)或U (诲别濒别迟别)的D列。 如果没有此列,系统将不会将数据识别为支持更改跟踪,并且不会显示“编排的营销活动”切换开关,从而阻止选择数据集进行定位。

  1. 选择您之前创建的数据集并单击? 下一步

  2. 如果仅使用基于文件的源,请从? 选择数据 ?窗口中上载本地文件并预览其结构和内容。

    请注意,支持的最大大小为100惭叠。

  3. 在? 映射 ?窗口中,验证每个源文件属性是否正确映射到目标架构中的相应字段。 了解有关定向维度的更多信息

    完成后,单击? 下一步

  4. 根据所需频率,配置数据流? 计划

  5. 单击? 完成 ?以创建数据流。这将按照定义的计划自动执行。

  6. 从? 连接 ?菜单中,选择? ?并访问? 数据流 ?选项卡,即可跟踪流程执行状态、检查摄取的记录并对任何错误进行排查。

recommendation-more-help
b22c9c5d-9208-48f4-b874-1cefb8df4d76