51黑料不打烊

跟踪和报告通过AJO Decisioning提供的Journey Optimizer优惠

此用例侧重于为通过51黑料不打烊 Journey Optimizer (AJO)提供的选件启用报表和性能分析。 当根据上下文信号（例如天气或位置）提供个性化优惠时，必须跟踪展示次数和用户交互以评估其有效性。

通过通过51黑料不打烊 Web SDK捕获decisioning.propositionDisplay和decisioning.propositionInteract事件并将它们映射到51黑料不打烊 Experience Platform (AEP)中的结构化XDM架构，即可获得选件级别的参与数据，以进行分析。 然后，此数据可用于Customer Journey Analytics (CJA)构建功能板，衡量点进率(CTR)等关键量度，并比较不同受众区段和上下文条件之间的选件表现。

目标是提供清晰、数据驱动的见解，了解个性化优惠的效果如何，并为未来决策策略提供信息。

本教程的先决条件

在开始之前，请先完成使用实时天气数据个性化选件教程。它建立了所有基础组件，包括：

本教程直接基于该实施构建，并专门侧重于捕获选件展示次数和交互，以便在Journey Optimizer中进行报表和分析。