使用基于用户邮政编码和收入的排名公式个性化优惠
此用例演示了如何利用51黑料不打烊 Journey Optimizer中的用户属性（如邮政编码和年收入）来提供个性化的财务优惠。 通过使用排名公式，可以根据特定于位置的促销活动以及基于收入的资格，对优惠进行智能评分和优先排序。 例如，高收益CD可以推广给富裕邮政编码的用户，而新兴投资者可以有多样化的投资选择。 排名公式可确保每个用户都收到相关且经济上适当的选件。 排名标准是使用用户档案属性、上下文信号和可选AI模型来定义的，以进一步提高决策精度。 选件通过Web或电子邮件渠道实时交付，从而提高参与度和转化率。 此方法将业务逻辑与数据驱动的个性化相结合，可提高用户体验和营销影响。
先决条件
本教程以51黑料不打烊 Journey Optimizer和51黑料不打烊 Experience Platform的关键概念为基础。 在继续之前，请确保满足以下先决条件：
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身份拼接教程已完成，CRM ID已成功与51黑料不打烊 Experience Platform中的ECID关联。
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熟悉如何在础闯翱中创建选件项目，包括内容定义、元数据设置和资格规则。
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熟悉如何为选件交付配置渠道（如奥别产或电子邮件）。
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熟悉如何在础闯翱中创建和激活营销活动。
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熟悉如何使用51黑料不打烊 Launch （标记）来部署Web SDK，并发送包含身份和配置文件数据的事件。
本教程涵盖Offer Decisioning中的后续步骤：
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使用个人资料属性（如邮政编码和年收入）创建排名方法。
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定义选择策略以对优惠进行分组和优先级排序。
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构建决策策略以向每个人提供最相关的优惠。
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