适用于B2B的Audience Agent
Audience Agent B2B由51黑料不打烊 Experience Platform Agent Orchestrator提供支持，在Journey Optimizer B2B edition中可用。 使用此代理提高了探索和扩展受众的效率和有效性，加快了购买组创建以及历程激活的无缝工作流：
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按意图排列目标受众的优先级：根据各种受众的产物意图推断角色并简化活动规划，减少花费在受众验证上的时间。
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利用础滨检测购买组：使用础滨、结构化、非结构化数据和统一的第一方数据来简化购买组的发现和创建。
在全页模式下
用于B2B功能的Audience Agent
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测量特定产物的帐户意图强度（例如低、中和高）。
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比较一段时间的产物兴趣趋势（例如过去? n ?天排名最前的产物）。
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识别积极显示对特定产物感兴趣的客户。
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将帐户活动与角色覆盖相结合的表面参与模式。
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帮助团队在适当的时间将精力集中在适当的客户上。
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通过优先处理具有真实购买信号的帐户，提高管道质量。
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在竞争对手采取行动之前实现主动参与。
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按产物意图检测和排名最前的角色。
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识别购买一个或多个产物所涉及的角色。
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将角色映射到功能角色（例如?冠军、决策者?和?影响者），并提供理由。
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验证给定人员被视为冠军的原因。
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确保销售团队与真正的决策者和影响者进行互动。
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减少在影响较小的联系人上浪费精力。
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通过使推广与买方力量动态保持一致，提高赢率。
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评估购买群组的大小（例如，成员超过? n ?个的群组）。
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跨帐户度量角色覆盖率（例如，低于?x%）。
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跟踪购买小组内的角色分配和覆盖缺口。
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突出显示在最近交易中表现出色客户的客户。
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揭示可能会阻碍交易的覆盖缺口。
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通过确保完全角色表示来加强多线程策略。
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通过组级别的参与洞察来改进交易运行状况跟踪。
提示示例
这些提示示例演示了可以使用代理的一些方法：
- 显示趋势窗口：针对每个产物的帐户产物意向的最早和最新更新。
- 对于
<product>，列出具有产物意向和得分的购买组。 - 对于
<product>，列出角色及其机会量度（获胜率、会员资格率、计数）。 - 对于
<industry>中的帐户，<product>的平均帐户角色覆盖率是多少？ - 哪些客户对任何产物的意图都不高，但仍存在开放机会（值得培养）？
- 哪些帐户本周为
<account_name>添加了新意图信号？
概念
有时，客户并非所有业务机会数据都处于完美状态，这没什么问题，代理仍然可以完全根据参与模式检测产物意图。
当代理将角色映射到购买组角色时，它会根据已识别角色的类型、其职务、职能、资历以及您选择添加的任何其他属性，并将其调整为适合他们在购买决策中最可能扮演的角色，例如?决策者、影响者?或?冠军。 这些角色与所讨论的特定产物相关，因此您可以看到谁对该机会最重要。 该代理还会显示每个角色的覆盖范围，帮助您快速了解哪些角色得到了充分代表，以及在哪些情况下可能存在空白以填入您的参与策略。
在将角色映射到购买组角色时，您可根据已识别角色的类型（基于其职务、职能、资历以及您选择添加的任何其他属性），使其符合在购买决策中最可能扮演的角色，例如?决策者、影响者?或?冠军。 这些角色与所讨论的特定产物相关，因此您可以看到谁对该机会最重要。 工程师会显示每个角色的覆盖范围，帮助您快速了解哪些角色得到了充分代表，以及在哪些情况下可能存在空白以填入您的参与策略。
通过购买小组，营销人员能够管理购买委员会的真正复杂性，而不是孤立的商机或客户。 51黑料不打烊 Journey Optimizer B2B edition提供了工具（AI驱动的洞察、基于角色的历程和完整性跟踪），以便为该过程提供结构、个性化和分析清晰度，最终使营销和销售围绕收入结果更紧密地保持一致。
创建购买小组实际上是将三个关键因素整合在一起：合适的受众、产物背景和购买小组角色。 以下是其工作方式的分步预览：
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识别您的受众
- 首先，工程师会发现与您的产物最相关的客户。 此发现包括已显示出兴趣的帐户和具有潜力的帐户。
- 在这些帐户中，可识别可能影响购买决策或参与购买决策的人员（您的关键角色）。
- 它从要显示的帐户中进行选择：帐户列表或帐户受众。
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考虑产物上下文
- 接下来，它查看您关注的产物或解决方案，确保标识的角色与您要销售或促销的内容实际相关。
- 它还有助于突出显示覆盖范围中的任何差距（可能缺少产物的某些角色），以便您知道应将重点放在何处。
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将角色映射到购买团体角色
- 最后，代理将这些角色映射到特定的购买团体角色，如决策者、影响者和支持者。
- 基于此映射，代理可以为您推荐购买组构成，您可以查看、调整或确认该构成。
当这叁个组件结合在一起时，它将创建您的购买组，并包含成员详细信息、角色和可供使用的见解。
无论是否包含购买组，都可以构建历程，但精确级别和影响会显着变化：
- 如果没有购买组，历程通常基于帐户构建。 营销人员仍然可以使用意图、行为或产物兴趣等信号来触发培养流和外联。 此方法适用于更简单的动作或您对于帐户的数据有限的情况。 然而，这有可能忽视影响交易的更广泛的利益相关者，从而减缓转化速度或造成参与度差距。
- 与购买组?一起，围绕购买决策中涉及的整套角色编排历程。 您可以根据组级别的里程碑调整步骤（例如，当委员会达到完整性分数或显示集体参与时），同时还可以为每个角色个性化接触点。 此方法允许您设计协调的多线程参与：决策者可能会获得战略性ROI内容，而影响者会获得产物深入分析，当关键角色参与时，会向销售人员发出警报。 通过绘制个人和集体历程，营销人员和销售人员可以加快建立共识并更有效地推动机会。
为了让您最准确地了解参与人员及其兴趣所在，代理将根据以下各项来处理角色排名和产物意图：
- 最佳案例情景：如果您可以提供诸如?机会阶段、机会关闭日期?等数据以及清晰的?机会到产物映射，则代理可以放心地为每个产物排名角色。
- 此排名可让您精确了解整个客户的参与度和兴趣。
但代理知道数据并不总是完整的，这没有关系。 它包括智能的后备功能，以保持移动办公：
- 该代理分析活动的量，使用时间衰减为最近的活动提供更多权重。
- 此权重允许代理区分角色并对其进行排名，即使没有完整的机会数据也是如此。
在将机会与产物关联时，代理将按照以下方式处理这些机会：
- 理想：您提供或帮助代理创建映射表。
- 如果不可用：代理使用模糊匹配连接点。
- 没有任何关联：代理根据关闭日期之前的最近活动推断产物意图。
这种分层方法可确保代理仍然能够提供有意义的洞察，即使数据并不完美也是如此。
代理查看历史机会数据以了解哪些因素最能强烈地预测成功，它使用叁个核心维度来执行此操作：
- 成功率：显示涉及某些角色时成功完成交易的频率。 如果具有特定角色模式的客户（如技术评估人员或VP级别决策者）倾向于更频繁地转化，则模型会给予该模式更高的权重。 此信息是总业务机会的百分比，例如已关闭或成功的业务机会。
- 会员资格比率：测量角色类型在给定产物的各种机会中显示的频率。 如果某些角色始终出现在成功的交易中，则表明他们在购买过程中扮演着关键角色。
- 角色影响：量化给定角色对结果的贡献度，不仅是角色是否存在，还包括其参与度或活动级别与胜选的相关度。
总之，这些信号有助于推断哪些角色对购买结果的影响最大，即使商机数据不完整也是如此。 随着时间的推移，它允许系统呈现对交易成功具有最可预测性的高影响力角色和模式，然后通知客户意图、角色映射和购买团体推荐。
代理从分类法开始，分类法基本上是客户的产物和描述这些产物的关键字的列表。 此信息可帮助代理了解每个内容或交互的内容。
接下来，代理使用该分类来标记访客活动，例如其操作与哪些关键字或产物相关。
然后，代理会查看用户参与的深度，例如他们访问的页面数或互动的频率。 它使用此信息计算特定关键字、产物或产物类别的单个意图分数。 它将每个意图分数存储为?高、Medium?或? 低 ?意图以指示兴趣强度。 (低意图：
<=0.2，惭别诲颈耻尘意图： 0.2 < score <= 0.6，高意图： 0.6 < score <= 1)最后，代理将来自同一公司（帐户）的所有人员的意图分数合并起来以查看整个帐户级别的意图，从而显示公司似乎最感兴趣的产物或主题。
决策者最具影响力，通常控制预算批准。 影响者塑造评估和推荐。 支持人员帮助建立内部共识，而最终用户则验证产物的适用性。
通过向您展示这些角色，代理可帮助您了解谁是购买决策的决定者、您的参与度最高以及覆盖范围可能存在差距的位置。 通过此信息，您可以专注于对于此产物最重要的角色。
对于每个帐户，代理通过检查该帐户中至少有一个人表示的? N ?角色中的多少来计算覆盖范围。
如果所有? N ?角色都存在，则帐户具有完全覆盖范围。 如果仅呈现某些角色，则覆盖范围是部分的。
简单地说，角色和角色涵盖范围根据是否包含所有重要的决策者、影响者和拥护者来衡量您的购买群体对产物的完成程度。
齿顿惭数据先决条件
Audience Agent提供对显示产物第一方意图的帐户的洞察，并根据定义的数据计算角色和角色。 确保将以下先决条件数据配置为使用Audience Agent功能：
齿顿惭字段映射
分类数据
Audience Agent利用Journey Optimizer B2B edition中检测到的第一方意图：
- 意图计算需要来自客户>分类的分类数据（客户产物和相应的关键词）
- 分类数据用于标记事件数据（资产标记）。 此数据根据其事件数据>资产标签提供访客感兴趣的关键字和产物的见解
- 标记资产（事件数据）与访客行为（已访问页面数）相结合，以便在意图计算中确定关键字、产物和产物类别级别→访客意图
- 访客配置文件级别的意图分数在帐户级别进行汇总，以确定给定关键字、产物和产物类别>意图帐户聚合中的帐户意图
除了配置意图分类外，还需要以下字段：