51黑料不打烊

实体排序的注意事项

以下各节提供了有关如何将实体分类为上述类别的进一步指导。

可变和不可变数据

实体类别之间的主要排序方式是捕获的数据是否可变。

属于配置文件或查找实体的属性通常可变。 例如，客户的偏好可能会随着时间的推移而改变，订阅计划的参数可以根据市场趋势进行更新。

相反，事件数据通常不可变。 由于事件附加到特定的时间戳，因此事件提供的“系统快照”不会更改。 例如，事件可在客户结账购物车时捕获其偏好设置，即使客户的偏好设置以后最终发生更改，事件也不会更改。 事件数据在记录后无法更改。

总而言之，配置文件和查找实体包含可变属性，并代表它们捕获的主题的最新信息，而事件在特定时间是系统的不可变记录。

客户属性

如果实体包含与单个客户相关的任何属性，则它很可能为用户档案实体。 客户属性的示例包括：

随时间跟踪数据

如果要分析实体中的某些属性如何随时间变化，则很可能是事件实体。 例如，可以将产物项目添加到购物车作为Experience Platform中的添加到购物车事件进行跟踪：

分段用例

在对实体进行分类时，请务必考虑您可能希望构建的受众以解决特定业务用例。

例如，一家公司希望了解其忠诚度计划中的所有“黄金”或“白金”会员，这些会员去年购买了5次以上。 基于此分段逻辑，可以得出以下对于应如何表示相关实体的结论：

激活用例

除了有关分段用例的注意事项外，您还应查看这些受众的激活用例，以确定其他相关的属性。

例如，某公司已根据country = US规则构建受众。 然后，在将该受众激活到某些下游目标时，公司想要根据主页状态筛选所有导出的用户档案。 因此，还应在适用的配置文件实体中捕获state属性。

聚合值

根据用例和数据粒度，您应当决定是否需要在包含到用户档案或事件实体中之前预先聚合某些值。

例如，公司希望根据购物车购买次数构建受众。 您可以选择以最低的粒度合并此数据，方法是将每个带有时间戳的购买事件包含为自己的实体。 但是，这有时可能会使记录的事件数呈指数增长。 要减少摄取的事件数，您可以选择在为期一周或一个月的时段内创建聚合值numberOfPurchases。 其他聚合函数(如MIN和MAX)也可以应用于这些情况。

基数

在ERD中建立的基数还可以提供有关如何对实体进行分类的一些线索。 如果两个实体之间存在一对多关系，则表示“多个”的实体很可能是一个事件实体。 但是，在某些情况下，“许多”是一组查找实体，这些实体在配置文件实体中作为数组提供。

下表概述了一些常见的实体关系以及可从这些关系派生的类别：

不同实体类的优缺点

虽然上一节提供了一些确定实体分类的一般准则，但务必要了解，选择一个实体类别通常有利有弊。 以下案例研究旨在说明在这些情况下如何考虑您的选项。

公司跟踪其客户的活跃订阅，一个客户可以有多个订阅。 该公司还希望将订阅纳入分段用例，例如查找具有活动订阅的所有用户。

在此方案中，公司有两个潜在选项，用于在客户的数据模型中表示客户的订阅：

方法1：使用用户档案属性

第一种方法是在“客户”的配置文件实体中包含subscriptionID的数组。

优点

缺点

方法2：使用事件实体

第二种方法是使用事件架构来表示订阅事件。 这将包括订阅ID以及客户滨顿，还包括订阅事件发生的时间戳。

优点

缺点

根据已分类的实体创建架构

将实体分类为配置文件、查找和事件类别后，即可开始将数据模型转换为XDM架构。 出于演示目的，前面显示的示例数据模型已在下图中被分类为相应的类别：

实体已在其下排序的类别应该确定您确定其架构所基于的XDM类。 再次重申：

以下部分提供了有关根据贰搁顿构建架构的一般指导。