归因人工智能概述
Attribution AI作为Intelligent Services的一部分，是一种多渠道算法归因服务，它计算客户交互对指定结果的影响和增量影响。 借助归因人工智能，营销人员可以通过了解客户旅程各个阶段每个客户互动的影响来衡量和优化营销和广告支出。
了解归因人工智能
归因人工智能用于将点数归因于导致转化事件的接触点。营销人员可利用此功能，促进量化客户历程中每个营销接触点的营销影响。接触点示例包括显示广告展示、电子邮件发送、电子邮件打开和付费搜索点击。
归因人工智能输出可以跨不同维度进行分隔，并可在客户历程的不同阶段使用。 这无需将业务需求转换为机器学习问题、选择算法、培训或部署模型即可完成。
归因人工智能数据可以来自础诲辞产别（例如础苍补濒测迟颈肠蝉）或非础诲辞产别数据源。
归因人工智能支持两类分数：算法分数和基于规则的分数。 算法分数包括增量分数和影响分数。 基于规则的分数包括First touch、Last touch、线性、U形和时间衰减。
以下视频旨在支持您了解归因人工智能。
业务用例示例
归因人工智能可用于协助处理以下示例用例：
- 执行报告：允许执行用户了解营销的真正增量影响，包括整体影响，以及按渠道、地区、厂碍鲍等列出的影响。
- 预算分配：通知跨营销渠道的预算分配决策。
- 促销活动优化：在每个渠道中，了解哪些促销活动、创意和关键字更适合哪些SKU或Geo。 这样，您就可以查看每个渠道，以便营销团队能够优化其策略。
- 全漏斗归因：了解营销对整个客户历程的影响。 例如，免费帐户注册以实现付费转化和其他。
- 合作伙伴评估：根据归因结果评估机构和合作伙伴的有效性。
其他功能
归因人工智能还提供了与其他51黑料不打烊解决方案（如Customer Journey Analytics）的集成。 这使您能够使用这些解决方案来利用可自定义的算法模型来评估媒体性能并提供分析见解。
后续步骤
您可以按照快速入门指南开始操作。 本指南将指导您完成归因人工智能的所有必需预请求的设置。 如果您已经准备好凭据和数据，请访问归因人工智能用户指南。 本指南将指导您如何创建实例并提交它以进行培训和评分。