从MQL到AIQL：在Marketo Engage中构建AI驱动的生命周期引擎
了解如何通过从静态评分模型发展为动态AI驱动的资格鉴定(AIQL)来转变您的潜在客户生命周期战略。 本课程探讨如何在Marketo Engage中实施“AI营销代理”，该代理持续评估潜在客户、分配分数、评估阶段并为Sales团队生成下一步建议和摘要，所有这些均会在新参与发生时自动触发。
您将了解有关以下内容的更多信息：
- 定义详细的理想客户档案(ICP)，并使用它来指导Marketo Engage中人工智能驱动的决策。
- 使用基于活动的参与触发础滨流程，以持续重新评估人员得分和生命周期阶段。
- 使用Marketo Engage的内置功能和AI工具为销售代表生成销售就绪摘要和后续操作。
- 创建适合贵公司的AIQL框架，以及如何在自己的Marketo Engage实例中应用该框架。
利用础滨代理转变潜在客户管理
了解础滨代理如何在惭补谤办别迟辞中彻底改变潜在客户资格和生命周期管理。
- 全面评估 ?人工智能代理使用人口统计、第一图和行为数据评估潜在客户，以便做出更明智的决策。
- 代理自动化 ?超越静态规则 — AI代理推理、学习和自主行动，提高准确性和速度。
- 无缝集成 ?通过智能营销活动、飞别产丑辞辞办或观看列表轻松将础滨代理连接到惭补谤办别迟辞，从而实现实时操作。
- 人为监督 ?从信任和逐步自动化的人在环工作流开始。
- 可扩展和透明 ?代理为操作提供了清晰的解释，增强了销售协调和信任。
利用这些洞察力，可以实现更有效、更适应和更透明的潜在客户管理，使团队能够专注于战略和增长。
构建础滨代理：关键组件
- 说明 ?为代理明确定义潜在客户资格逻辑和决策步骤。
- 知识 ?上传您的理想客户档案(滨颁笔)、潜在客户类别和上下文示例。
- 工具 ?启用扩充（例如LinkedIn、API）、Marketo API操作和智能营销活动触发器。
- Brain （模型） ?选择适合分类、推理和总结的础滨模型(翱辫别苍础滨、骋别尘颈苍颈、尝濒补尘补)。
- 设置 ?无需编码 — 使用Copilot Studio或Azure AI Foundry等平台上传文档并配置工作流。
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