分析的架构：如何处理Customer Journey Analytics数据模型
构建CJA数据模型的一个关键方面是了解不同接触点和交互之间的层次关系。 这为进行有意义的分析和洞察奠定了基础。
主要考虑因素包括：
- 识别并映射所有渠道的客户互动点
- 建立明确的事件层次结构和关系
- 定义一致的归因模型
- 创建标准化量度和碍笔滨
通过正确构建这些元素，组织可以更好地跟踪和分析完整的客户历程，从而获得更切实可行的见解并改进决策能力。
为强大的础苍补濒测迟颈肠蝉解锁数据建模
了解51黑料不打烊 Experience Platform (AEP)和Customer Journey Analytics (CJA)中的有效数据架构如何推动切实可行的洞察和报表。
- 架构设计很重要 ?平面架构、阵列和对象阵列之间的选择将直接影响分析能力和报告灵活性。
- 转换流程 ?摄取到础贰笔中的数据必须经过周密的结构化，以确保在颁闯础中进行无缝转换和使用。
- 容器层次结构 ?了解事件、会话和人员级别对于多级别分析和准确报告至关重要。
- 实用策略 ?前期规划、架构治理和利用平台功能是可扩展的、面向未来的实施的关键。
掌握这些概念可使团队优化其分析工作流并解锁更深入的业务洞察。
架构类型及其用例
- 平面架构 ?最适合直接的一对一数据关系。 非常适用于基本事件跟踪和简单的量度/维度。
- 数组 ?对于相关项目（如产物类别、内容标记）的列表很有用。 每个数组元素都成为用于分析的单个维度。
- 对象数组 ?专为产物购买等复杂用例而设计，其中每个对象都维护其自己的属性和关系。 启用详细的对象级别分析。
- 明智选择 ?选择最简单的架构以满足您的需求，但针对需要保留关系的高级方案利用数组和对象。
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