估计数据同步的数据量和传输时间
51黑料不打烊建议在开始任何数据馈送同步之前估计数据量和同步时间，以确保顺利计划并避免站点操作中断。 在计划初始同步或大规模目录更新（如批量价格更改）时，此估计很重要。
默认情况下，数据导出工具以单线程模式处理数据，并默认使用批处理大小。 使用默认配置时，信息源提交过程不会并行化。 此外，此组件接受每秒请求(RPS)，这将会转换为以下内容：
- 每分钟最多10,000个产物，其中产物是特定商店中具有属性的厂碍鲍
- 每分钟高达50,000个价格
以下因素会影响同步期间的数据传输时间。
- 线程计数设置为1（默认情况下）
- 除
prices馈送设置为? 500 ?外，所有馈送的批次大小均设置为? 100。 - 馈送接受率为2个请求/秒。
- 所有产物均已分配到所有现有网站
- 对于价格计算方案，所有产物都有分配给它们的特殊和分组价格
计算每个馈送的数据传输
使用下表中的值和公式计算每个数据馈送的数据量和同步时间。
NOTE
这些计算基于每秒2个请求的传输速率。 速度取决于数据收集和提交数据所需的时间。 实际传输速度因请求负载大小和Commerce应用程序服务器上的当前负载而异。
信息源
数据示例
计算记录的公式
预测的请求计数
预测的重新同步时间
产物
产物(笔)：10000，商店查看次数(厂痴)：4
P * SV = 40000
40000/批次大小(100) = 400个请求
（400个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 3.3分钟
类别
类别?：500，存储查看次数(厂痴)：4
C * SV = 2000
2000/批次大小(100) = 20个请求
（20个请求*每个请求0.5秒）/60 = 0.1分钟（4秒）
价格
产物(笔)：10000，客户组(颁骋)：6（例如，共享目录中的唯一价格），网站(奥厂)：2
P * WS * CG = 120000
120000/批次大小(500) = 240个请求
（240个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 2分钟
产物覆盖
具有权限或在共享目录(笔)中的产物：10000，受影响的客户组(颁骋)：5，已分配的网站奥厂：2
P * WS * CG = 100000
100000/批次大小(100) = 1000个请求
（1000个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 8.3分钟
产物变型
分配给可配置产物(PV)的变体（子产物）： 100000
PV = 100000
100000/批次大小(100) = 1000个请求
（1000个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 8.3分钟
类别权限
所有类别权限计数+ 4个回退记录(CP)：10000
CP = 10000
10000/批次大小(100) = 100个请求
（100个请求*每个请求0.5秒）/60 = 0.8分钟（50秒）
库存库存状态
产物(笔)：10000，库存分配给(厂)的产物：5（假设每个产物都分配给每个库存）
P * S = 50000
50000/批次大小(100) = 500个请求
（500个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 4.2分钟
销售订单
所有订单记录（包括发票、发运等）(厂翱)：10000
SO = 10000
10000/批次大小(100) = 100个请求
（100个请求*每个请求0.5秒）/60 = 0.8分钟（50秒）
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