查询营销活动数据库
使用所选表的字段或使用公式可以创建查询。
在51黑料不打烊 Campaign中构建查询的步骤如下所示：
所有这些步骤在通用查询编辑器中均可用。 在另一个上下文中创建查询时，某些步骤可能缺失。 若要了解有关查询的更多信息，另请参阅工作流查询活动文档。
第1步 — 选择表 step-1---choose-a-table
要查询颁补尘辫补颈驳苍数据库，请打开? 通用查询编辑器，然后在? Document type ?窗口中选择包含要查询的数据的表。
如果需要，请使用筛选器字段或? Filters ?按钮筛选数据。
步骤2 — 选择要提取的数据 step-2---choose-data-to-extract
在? Data to extract ?屏幕上，选择要包含在输出中的字段。 这些字段将定义结果中显示的列。
例如，您可以选择? Age、Primary key、Email domain ?和? City。 将根据此选择构建输出。 要调整列的顺序，请使用窗口右侧的蓝色箭头。
您可以通过添加公式或向聚合函数应用进程来修改表达式。 要编辑表达式，请单击? Expression ?列字段，然后选择? Edit expression。
您可以对输出列中显示的数据进行分组。 为此，请在? Yes ?窗口的? Group ?列中选择? Data to extract。 然后，将根据所选的分组轴聚合结果。 有关使用分组的查询示例，请参阅此部分。
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Handle groupings (GROUP BY + HAVING) ?选项允许您对结果分组，并将条件应用于这些组。 它适用于输出列中的所有字段。 例如，您可以使用它对输出列中的值进行分组，然后筛选结果以仅检索特定信息，例如年龄在35到50岁之间的收件人。
如需详细信息，请参阅此小节。
Remove duplicate rows (DISTINCT) ?选项从输出中消除相同的行（删除重复项）。 例如，如果您选择? 姓氏、名字 ?和? 电子邮件 ?作为输出列，则所有三个字段中具有相同值的任何记录都将被视为重复项。 结果中将只保留一个实例，确保每个联系人仅出现一次。
步骤3 — 排序数据 step-3---sort-data
Sorting ?窗口允许您对列内容进行排序。 使用箭头可更改列顺序：
- Sorting ?列启用简单排序并按从础到窜或升序排列列内容。
- Descending sort ?将内容从Z到A按降序排列。 这对于查看记录销售额非常有用，例如：最高数字显示在列表顶部。
在此示例中，数据根据收件人年龄按升序排序。
第4步 — 筛选数据 step-4---filter-data
利用查询编辑器，可筛选数据以缩小结果范围。 可用的过滤器取决于您要查询的表。
选择? Filtering conditions ?后，Target elements ?部分打开。 在这里，您可以定义用于筛选要收集的数据的规则。
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要创建新过滤器，请选择构建条件所需的字段、运算符和值。 您还可以合并多个条件，如本页上的所述。
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要重用现有的筛选器，请单击? Add ?按钮，选择? Predefined filter ?并选择所需的筛选器。
在? Generic query editor ?中创建的筛选器可以在其他查询应用程序中重用，反之亦然。 要保存过滤器以供将来使用，请单击? Save ?图标。
如以下示例所示，要恢复所有说英语的收件人，请选择“收件人语言? 等于 贰狈”。
单击? Preview ?选项卡以查看筛选条件的结果。 在这种情况下，所有说英语的收件人都会显示其姓名、名字和电子邮件地址。
熟悉厂蚕尝语言的用户可以单击? Generate SQL query ?查看厂蚕尝中的查询。
步骤5 — 设置数据格式 step-5---format-data
配置限制筛选器后，Data formatting ?窗口将打开。 在此窗口中，您可以重新排列输出列、转换数据和调整列标签大小写。 您还可以通过创建计算字段将公式应用于最终结果。
未选中的列在数据预览窗口中隐藏。
通过? Transformation ?列，可将列标签更改为大写或小写。 选择该列并单击? Transformation ?列中的。 您可以选择：
- Switch to lower case，
- Switch to upper case，
- First letter in upper case。
步骤6 — 预览数据 step-6---preview-data
Data preview ?窗口标记了查询过程的最后阶段。 单击? Start the preview of the data ?查看结果，结果可以按列或XML格式显示。 要检查基础SQL查询，请打开? Generated SQL queries ?选项卡。 此步骤允许您验证查询在进一步使用它之前是否按预期运行。
在此示例中，数据根据收件人年龄按升序排序。
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