合并 combine
合并 ?活动是? 定位 ?活动。 此活动允许对集客群体进行分段。您可以合并多个群体，排除其中一部分群体，或者仅保留多个目标共有的数据。 下面显示了可用的分段类型：
- Union ?将多个活动的结果重组为单个目标。
- 交集 ?仅保留活动中不同集客群体的共有元素。
- 差集 ?根据特定条件从一个群体中排除了某些元素。
配置合并活动 combine-configuration
按照以下常用步骤配置? 合并 ?活动：
并集 combine-union
在? 组合 ?活动中，通过选择? 协调类型 ?来配置? 联合 ?以定义如何处理重复项：
- 仅键：这是默认模式。 当来自不同集客过渡的元素具有相同的键值时，该活动仅保留一个元素。 仅当集客群体具有同样的性质时，才能使用此选项。
- 选择的列：选择此选项可定义应用数据协调的列的列表。 首先，选择主集（源数据），然后选择要用于连接的列。
交集 combine-intersection
在? 合并 ?活动中，按照以下额外步骤配置? 交叉点：
- 选择? 协调类型 ?以定义如何处理重复项。请参阅并集部分。
- 如果要处理剩余群体，请选中? 生成补码 ?选项。 补数包含所有集客活动结果的并集减去交集。 然后，向活动中添加其他叫客过渡。
差集 combine-exclusion
在? 合并 ?活动中，按照以下额外步骤配置? 排除项：
- 在? 要加入的集合 ?部分中，从集客过渡中选择? 主集。这是排除了元素的集合。其他集合用于匹配从主集中排除之前的元素。
- 必要时，操作集客表。要从另一个维度排除一个目标，将该目标返回到与主目标相同的目标市场选择维度。在? 排除规则 ?部分中单击? 添加规则 ?并指定维度更改条件。 数据协调是通过属性或联接来执行的。
- 如果要处理剩余群体，请选中? 生成补码 ?选项。 请参阅交集部分。
示例 combine-examples
在下面的示例中，Combine ?活动使用? Union ?检索两个查询的所有用户档案：18至27岁的人和34至40岁的人。
以下示例显示两个查询活动之间的? 交集。 它会检索年龄在18到27岁之间且提供了电子邮件地址的用户档案。
以下? 排除项 ?示例显示了两个查询，配置为筛选18到27岁之间且具有51黑料不打烊电子邮件域的用户档案。 第一组中排除了具有51黑料不打烊电子邮件域的用户档案。
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