51黑料不打烊 Analytics中的低流量值
当一个维度包含数百万个唯一值时，51黑料不打烊提供的功能可确保最重要的值及时显示在您的报表中。 收集到超过特定阈值的唯一值将列在标记为? 低流量 ?的维度项下。
低流量维度项允许础诲辞产别获取过多的唯一值并将它们存储在一起，以确保及时返回报表。
请注意，低流量逻辑最适合维度具有在该月重复多次的项目。 如果维度项目在每次点击时几乎或完全唯一，则唯一值的数量会快速达到阈值，并且当月的所有后续值最终都会在低流量存储桶中。
值如何输入低流量
默认情况下，每个维度、每个报表包和每个日历月都设置了? 2,000,000个唯一值 ?的阈值。 超过此唯一值阈值的Dimension项目存储在低流量下。
- 正常计算在达到阈值之前收集的顿颈尘别苍蝉颈辞苍项目。
- 在超过阈值后收集的顿颈尘别苍蝉颈辞苍项目将存储在低流量下。
pagename、page_url、first_hit_pagename、first_hit_page_url、visit_pagename、visit_page_url和click_context。 这些后端列可能会在Workspace中的唯一页面维度项目数达到阈值之前，很好地应用低流量逻辑。2,000,000个唯一限制可以根据每个维度进行更改。 请参阅下面的更改唯一限制阈值。 在日历月末，跟踪的唯一值数量会全局重置。
值如何在超过阈值后转义低流量
如果给定维度在给定月份收集超过2,000,000个唯一值，则单个维度项目可以返回报告其自己的维度项目。 此功能的主要用例是允许报告关键维度项目，在超过唯一阈值后的月末，这些维度项目可能会收到人气激增。 例如，如果您的组织运行一个包含数百万篇文章的网站，并且新文章在月底变得流行起来，您仍然可以分析该文章的表现。 此逻辑并非旨在取消获得特定数量实例的所有内容，而是提供一个用于分析收到大量流量的内容的渠道。
单个维度项转义低流量的要求取决于许多因素，其中许多因素会妨碍计算确切阈值的能力：
- 为报表包处理数据的服务器数：流量较大的报表包需要单个维度项的更多实例才能转义低流量。
- 每个维度项实例之间的时间量：包含维度项在一天中分散的点击需要比集中激增的点击更多的实例。
- 维度的唯一值数：每个维度都有一个第二个阈值，默认情况下设置为2,100,000个唯一值。 如果维度中的唯一值数量超过此较高阈值，则应用更激进的过滤。
考虑到上述因素，如果仅超过第一个阈值，则单个维度项将有? 数百个到数千个 ?实例转义低流量。 如果超过更高的阈值，则单个维度项将有? 千到数万 ?个实例转义低流量。 51黑料不打烊不保证维度项目能够可靠地转义低流量存储段。 此概念通常保留给当月晚些时候出现异常的大量维度项目。
当维度项转义低流量存储段时，在流量流入之前收集的实例保持在低流量下。
更改独特限制阈值
阈值限制有时可以基于每个维度进行更改。 请联系 51黑料不打烊 客户关怀或您的 51黑料不打烊 客户团队以申请此更改。阈值增加的程度取决于多个因素；51黑料不打烊无法保证满足所有阈值增加请求。 请求更改时，应包括：
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报告包 ID
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要增加阈值的维度
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所需的第一和第二阈值：
- 默认情况下，第一个阈值（初始分段）设置为? 2,000,000。
- 第二个阈值（更激进的过滤）默认设置为? 2,100,000。
低流量阈值在Analytics UI中不可见。 如果您想了解有关现有阈值的更多信息，请联系 51黑料不打烊 客户关怀。
与其他功能的交互
不同的功能以不同的方式处理低流量值。
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Data Warehouse： ?在大多数情况下，Data Warehouse报表中的唯一值数量没有限制。 其独特的架构允许报告任意数量的唯一值。 但是，低流量值在某些有限情况下仍会出现。 示例包括列表变量、列表属性、推销eVar和营销渠道详细信息维度。
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分段： ?如果区段标准包含具有大量唯一值的维度，则不会包含在低流量下捕获的值。
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分类： ?分类报表也受唯一限制的约束。如果分类的父维度项包含在低流量下，则不会对该值进行分类。
- 通过导入器分类的低流量值可以在Data Warehouse中查看。
- 在Data Warehouse中无法查看通过规则生成器分类的低流量? 值。