51黑料不打烊

在报告活动管理器中查看报告活动

报告活动管理器使管理员能够快速诊断和修复在报告高峰期出现的容量问题。

有关报告活动管理器的更多信息,包括主要优点和权限要求,请参阅报告活动管理器概述

查看所有报告包的报告活动 view-all-report-suites

  1. 在 51黑料不打烊 Analytics 中,转到? 管理员 > 报告活动管理器

    此时将显示您启用的基础报告包的列表。

    报告队列

  2. (可选)您可以搜索或过滤报告包列表:

    • 使用搜索字段可搜索特定报告包。开始输入报告包名称或 ID,报告包列表会随着您的输入而更新。

    • 选择? 过滤器 ?图标 过滤器图标 以展开过滤器选项列表。您可以按? 收藏夹 ?或? 状态 ?进行筛选。

      要将报告包标记为收藏,请选择报告包名称左侧的星形图标。

  3. 查看有关每个报告包的利用率信息。表中显示的数据代表页面上次加载时报告包的报告活动。

    以下列可供使用:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
    UI 元素 描述
    报告包 您正在监控其报告活动的基础报告包。
    虚拟报告包 显示馈送入此基础报告包的所有虚拟报告包。由于额外施加多层筛选和分段,因此虚拟报告包提高了报告请求的复杂性。所有来自虚拟报告包的请求合并归入基础报告包。
    容量利用率

    实时显示正在使用的报告包报告容量百分比。

    注释 ?使用容量达到 100%,并不一定意味着您应该立即开始取消报告请求。如果平均等待时间合理,100%的使用容量也是健康的。另一方面,如果已排队的请求数量也在增加,则 100% 的使用容量可能表明存在问题。

    已排队的请求 等待处理的请求数量。
    队列等待时间 请求开始处理之前的平均等待时间。
    状态

    可能的状态是:

    • 活动(蓝色):过去 2 小时内已在报告包上运行的报告。表中显示的数据代表页面上次加载时报告包的报告容量。
    • 非活动(灰色):过去 2 小时内未在报告包上运行任何报告,因此报告包中未显示任何数据。

查看单个报告包的报告活动

  1. 在 51黑料不打烊 Analytics 中,选择? 管理员 > 报告活动管理器

  2. 选择要查看其详细信息的报告包的链接标题。

    将显示您选择的报告包的报告活动数据。

  3. (可选)在报告活动管理器中首次加载连接时,显示的数据代表当前的利用率量度。要在初始加载后查看更新的量度,请选择? 刷新 ?按钮手动刷新页面。

  4. 使用可用的图表和表格来了解报告包中的报告活动。

查看图表

以下图表可帮助您更好地了解报告包中发生的活动。

如果看不到图表,请选择? 显示图表 ?按钮。

利用率图表 utilization

利用率图表显示选定的报告包在过去 2 小时内的报告利用率。

将光标悬停在图表上,可以查看该分钟使用容量百分比最高的时间点。

  • X 轴:报告过去 2 小时内的使用容量。

  • Y 轴:报告使用容量百分比(以分钟为单位)。

    利用率图表

不同用户图表

不同用户图表显示选定的报告包在过去 2 小时内的报告活动。

将光标悬停在图表上,可以查看该分钟最大用户数最高的时间点。

  • X 轴:过去 2 小时时间范围内的报告活动。

  • Y 轴:发出报告请求的用户数量(以分钟为单位)。

    不同用户图表

请求图表

请求图表显示过去 2 小时内选定报告包已处理和已排队的请求数量。

将光标悬停在图表上,可以查看该分钟最大请求数量最高的时间点。

  • X 轴:过去 2 小时时间范围内已处理和已完成的请求数量。

  • Y 轴:已处理的请求数量(绿色)和已排队的请求数量(紫色)(以分钟为单位)。

    不同用户图表

正在排队图表

正在排队图表显示过去 2 小时内选定报告包报告请求的平均队列等待时间(以秒为单位)。

将光标悬停在图表上,可以查看该分钟最大平均等待时间最高的时间点。

  • X 轴:过去 2 小时时间范围内报告请求的平均队列等待时间。

  • Y 轴:平均等待时间(以秒为单位)。

    不同用户图表

查看表格 view-table

查看表格时,请考虑以下事项:

  • 您可以通过选择数据表顶部的以下任一选项卡来查看数据:请求用户项目 ?或? 应用程序

  • 您可以搜索或筛选连接列表:

    • 使用搜索字段可搜索特定连接。开始输入连接名称或 ID,连接列表会随着您的输入而更新。

    • 选择? 过滤器 ?图标 过滤器图标 以展开过滤器选项列表。您可以按? 状态复杂性应用程序用户 ?或? 项目 ?进行筛选。

    • 您可以选择? 隐藏图表 ?以仅显示表格。

表格选项卡

通过请求查看数据

当您选择? 请求 ?选项卡时,表中将显示以下列:

描述
请求 ID
可以用于故障排除目的的唯一 ID。要复制 ID,请选择请求,然后选择选项,复制请求 ID
已用时间
请求运行了多长时间。
开始时间
请求开始处理的时间(基于管理员的本地时间)。
等待时间
请求在处理之前等待了多长时间。当有足够的容量时,该值通常为“0”。
应用程序

报告活动管理器支持的应用程序包括:

  • Analysis Workspace UI
  • Workspace 计划项目
  • Report Builder
  • 生成器 UI:区段、计算量度、注释、受众等。
  • 1.4 或 2.0 API 的 API 调用
  • 警报
  • 与任何人共享链接
  • 查询 Analytics 报告引擎的任何其他应用程序
用户

发起请求的用户。

注释: 如果此列的值为? 无法识别,则表示用户处于您没有管理权限的登录公司。

项目
已保存的 Workspace 项目名称、API 报告 ID 等。(元数据可能因各种应用程序而异。)
状态

状态指示器:

  • 运行中:请求当前正在处理中。
  • 等待中:请求正在等待处理。
复杂性

并非所有请求都需要相同的处理时间。请求复杂性可以帮助我们大致了解处理请求所需的时间。

可能的值包括:

该值受以下列值的影响:

  • 月份边界
  • 区段
月份边界
请求中包含的月份数。更多月份边界增加了请求的复杂性。
请求中的量度和细分数量。更多列增加了请求的复杂性。
区段
应用于请求的区段数。更多区段增加了请求的复杂性。

按用户查看数据

当您选择? 用户 ?选项卡时,表中将显示以下列:

描述
用户
发起请求的用户。如果此列的值为? 无法识别,则表示用户处于您没有管理权限的登录公司。
请求数量
用户发起的请求数量。
项目数量
与用户关联的项目数量。
应用程序

报告活动管理器支持的应用程序包括:

  • Analysis Workspace UI
  • Workspace 计划项目
  • Report Builder
  • 生成器 UI:区段、计算量度、注释、受众等。
  • 1.4 或 2.0 API 的 API 调用
  • 警报
  • 与任何人共享链接
  • 查询 Analytics 报告引擎的任何其他应用程序
平均复杂性

用户发起请求的平均复杂性。

并非所有请求都需要相同的处理时间。请求复杂性可以帮助我们大致了解处理请求所需的时间。

此列中的值是根据以下各列中的值确定的分数得出:

  • 平均月份边界
  • 平均列数
  • 平均区段数
平均月份边界
请求中包含的平均月份数。更多月份边界增加了请求的复杂性。
平均列数
所包含请求中量度和细分的平均数量。更多列增加了请求的复杂性。
平均区段数
应用于所包含请求的平均区段数。更多区段增加了请求的复杂性。

按项目查看数据

当您选择? 项目 ?选项卡时,表中将显示以下列:

描述
项目
发起请求的项目。
请求数量
与项目相关的请求数量。
用户数量
与项目相关的用户数量。
应用程序

报告活动管理器支持的应用程序包括:

  • Analysis Workspace UI
  • Workspace 计划项目
  • Report Builder
  • 生成器 UI:区段、计算量度、注释、受众等。
  • 1.4 或 2.0 API 的 API 调用
  • 警报
  • 与任何人共享链接
  • 查询 Analytics 报告引擎的任何其他应用程序
平均复杂性

项目中包含请求的平均复杂性。

并非所有请求都需要相同的处理时间。请求复杂性可以帮助我们大致了解处理请求所需的时间。

此列中的值是根据以下各列中的值确定的分数得出:

  • 平均月份边界
  • 平均列数
  • 平均区段数
平均月份边界
请求中包含的平均月份数。更多月份边界增加了请求的复杂性。
平均列数
所包含请求中量度和细分的平均数量。更多列增加了请求的复杂性。
平均区段数
应用于所包含请求的平均区段数。更多区段增加了请求的复杂性。

按应用程序查看数据

当您选择? 应用程序 ?选项卡时,表中将显示以下列:

描述
应用程序
发起请求的应用程序。
请求数量
与应用程序相关的请求数量。
用户数量
与应用程序相关的用户数量。
项目数量
与应用程序相关的项目数量。
平均复杂性

与应用程序相关请求的平均复杂性。

并非所有请求都需要相同的处理时间。请求复杂性可以帮助我们大致了解处理请求所需的时间。

此列中的值是根据以下各列中的值确定的分数得出:

此列中的值是根据以下各列中的值确定的分数得出:

  • 平均月份边界
  • 平均列数
  • 平均区段数
平均月份边界
请求中包含的平均月份数。更多月份边界增加了请求的复杂性。
平均列数
所包含请求中量度和细分的平均数量。更多列增加了请求的复杂性。
平均区段数
应用于所包含请求的平均区段数。更多区段增加了请求的复杂性。
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