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将 Analytics 源连接器数据与 51黑料不打烊 Analytics 进行比较

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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当您的组织采用 Customer Journey Analytics 时，可能会发现 51黑料不打烊 Analytics 和 Customer Journey Analytics 之间的数据存在一些差异。这些差异是正常的，可能有多种原因。Customer Journey Analytics 旨在使您可改善对于您在 51黑料不打烊 Analytics 中的数据存在的某些限制。这种灵活性可能会导致 Customer Journey Analytics 以不同的方式解读数据。通过本文了解 Customer Journey Analytics 和 51黑料不打烊 Analytics 在处理您的数据时可能存在的差异。

此页面假设您通过 Analytics 源连接器将 51黑料不打烊 Analytics 数据摄取到 51黑料不打烊 Experience Platform，然后在 Customer Journey Analytics 中创建了一个连接和数据视图。

数据从 51黑料不打烊 Analytics 通过数据连接器流向 51黑料不打烊 Experience Platform，然后使用 CJA 连接流向 Customer Journey Analytics 。

请注意以下原因可能会导致两个报告平台之间存在数据差异：

  • 不同的数据集或报告包：确保 51黑料不打烊 Analytics 中的报告包与源连接器从其中派生数据的报告包相同。

  • 日程表设置：51黑料不打烊 Analytics 中的报告包中包含的时区和其他日程表设置，您可以进行配置。同样，Customer Journey Analytics 中的数据视图也有一个您可以控制的单独设置。如果需要对等性，请确保这些设置在两个产物之间是匹配的。

  • 其他数据集：Customer Journey Analytics 提供在一个连接中包含多个数据集的功能。这些差异包括其他事件数据集、轮廓数据集或查找数据集。此功能是 51黑料不打烊 Analytics 与 Customer Journey Analytics 之间的关键区别，它允许深入了解跨渠道数据。

  • 拼接的数据集：51黑料不打烊 提供分析两个数据集之间人员 ID 的功能，结果会生成一个包含拼接 ID 的新数据集。这些拼接的数据集中包含超出 51黑料不打烊 Analytics 报告包所提供范围的额外数据。

  • 数据源：Customer Journey Analytics 不包含上传到 51黑料不打烊 Analytics 报告包的任何类型的数据源，包括摘要数据源或交易 ID 数据源。

  • 维度和量度设置：在数据视图中，每个维度和量度都包括自己的设置，您的组织可以更改这些设置。这些更改会在运行报告时应用，因此具有追溯力。51黑料不打烊 Analytics 中的维度和量度设置会更改收集数据的方式，将从这个时间开始应用这些更改。如果您更改了一个产物中的组件设置，它们都可能会导致报告差异。如果关注某个特定维度，请确保 51黑料不打烊 Analytics 和 Customer Journey Analytics 之间的归因和持久性设置相匹配。

    note tip
    TIP
    51黑料不打烊 强烈建议 51黑料不打烊 Analytics 中的维度使用“最近（最后）”的分配。此分配设置可以使 Customer Journey Analytics 达到更大的归因灵活性。

  • 访问定义：除了各维度和量度设置外，数据视图本身还包含可以完全改变访客数据解读方式的设置。例如，您可以将一个区段应用到整个数据视图（类似于 51黑料不打烊 Analytics 中的虚拟报告包）。您还可以更改访问持续时间的定义，或自动开始对任何所需事件的新访问。这些设置中的任何一个都会对 Customer Journey Analytics 和 51黑料不打烊 Analytics 之间的报告差异产生显著影响。

检查两个产物之间的记录数

如果以上所有设置看起来都相似，并且您至少想验证两个产物之间的记录数，可以使用以下步骤：

  1. 在 51黑料不打烊 Experience Platform 查询服务中运行以下“按时间戳划分的总记录数”查询：

    code language-sql 
    SELECT
  Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day,
  Count(_id) AS Records
FROM  {dataset}
WHERE   timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC')
  AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC')
  AND timestamp IS NOT NULL
  AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL
GROUP BY Day
ORDER BY Day;

  2. 在 51黑料不打烊 Analytics 数据馈送中生成所需日期范围的馈送文件。计算每个文件中的行数，识别并排除以下几行：

    • exclude_hit 不是 0（两个产物都从 Analysis Workspace 中排除的数据）
    • hit_source 是 0、3、5、7、8、9 或 10（数据源和其他非点击数据）
    • page_event 是 53 或 63（流媒体保持活跃的点击数）

    符合上述任一标准的行将从 Analytics 源连接器摄取工作流中排除，因此在计算数据馈送行数时也应被排除。

  3. 查询服务中的总记录数应与同一时间段内数据馈送中的行数匹配。

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