参与分析
创建对象：
- 用户
通过
位于该可视化图表顶部的功能表明，这些功能在活跃用户中经常被使用。在此可视化图中向右偏移的功能表明，这些功能在活跃用户中得到了广泛采用。一个功能被使用的次数中位数将图表水平分割。活跃用户的中位数百分比将图表垂直分割。中位数是基于查询中选定的事件计算的，而非基于所有数据。
- 矩阵左上角的功能是您的? 优势 ?功能；它们虽然并未被广泛采用，但经常被活跃用户使用。
- 矩阵右上角的功能是您的? 高影响力 ?功能；它们既被广泛采用，又被频繁使用。
- 矩阵左下角的功能是? 低影响力 ?功能；它们并未被广泛采纳或频繁使用。
- 矩阵右下角的功能是您的? 一次性 ?功能；它们被广泛采用，但使用频率不高。
用例
该分析的用例包括：
- 按功能划分的参与度：您可以在参与度和特定功能的采用率之间建立直接关联。了解哪些功能使用频率最高，有助于确定哪些功能值得进一步投入。
- 发现未充分利用的功能：活跃用户少但使用率高的功能可能表明这是一个优势功能，它很有价值，但并未被广大用户发现或使用。考虑提高这些功能的可发现性，以便更多用户能够利用它们。
- 改进热门功能：拥有高活跃用户但使用率低的功能，可能表明其需求量很大但使用不足。这些情况提供了相应的机会，可以更好地向用户了解哪些改进能使该功能对他们更有价值。
- 创建基于功能的区段：以这种方式查看功能使用情况，以发掘更多分析机会。为图表上的任意一点创建一个区段，以便更深入地了解该用户群体，并将这些知识应用于您的用户参与策略。
- 功能采用 A/B 测试：比较不同用户群体对多个功能的使用情况。在查询边栏中添加区段，以确定关键用户群体在功能使用方面的差异。
- 活动：您要测量的事件。每个事件代表一个给定功能的使用情况，并显示为矩阵内的一个点。最多可以包括十个事件。中位数是根据所选事件计算的。
- 计为：沿着 x 轴，您可以测量每日、每周、每月或每季度活跃用户的平均百分比。Y 轴会根据 x 轴的选择自动调整每个用户的平均次数。
- 区段：您要测量的区段。每个选定的区段都会使图表中的绘图点数和表格中的行数加倍。最多可以包括叁个区段。
图表设置
参与度分析提供以下图表设置，这些设置可在图表上方的菜单中进行调整：
-
中位数：确定中位数线在何处显示，以及所绘制的点与这些中位数有何关系。
- 标准：显示使用情况和参与度的绝对值。
- 标准化：展示每个中位数的相对变化。
-
热门事件迭加：根据公司和用户的新近度和相关性（与查询边栏中的事件选择器所采用的算法相同），查看您的事件与前 20 个事件相比的表现如何。
时间比较
您可以将当前时段与之前的时段进行比较。如果您在此菜单中选择一个选项，每个数据点就都会收到一个相似颜色虚线的对应项。此对应项代表了选定的先前日期范围内的相同量度。设置此选项后，图表上的项数和表格中的行数都将加倍。
可用的时间比较选项包括前一个时段、13 周前、52 周前以及自定义日期范围。如果您选择自定义日期范围，就会出现其他选项供您选择数量和粒度。如果选择“无”，就会删除日期比较。
日期范围
您需要分析的日期范围。此设置包含两个部分：
- 间隔：您想要查看趋势数据的日期粒度。此分析对间隔的处理方式与对查询边栏中的计为的处理方式类似。不支持每小时活跃用户。
- 日期：开始和结束日期。为方便您使用，我们提供滚动日期范围预设以及之前保存的自定义范围，或者您可以使用日程表选择器选择固定的日期范围。