同类群组分析用例
本文介绍了同类群组分析的一些用例示例。
应用程序参与度用例
假设您要分析安装您应用程序的用户在一段时间内参与应用程序的情况。 他们是否安装后从未使用过？ 他们会先用一段时间，然后就走开吗？ 还是会长期保持联系？
您可以创建一个为期六个月的同类群组分析。
粒度：按月，从 2015 年 1 月至 2015 年 6 月
包含量度：应用程序安装次数
回访量度：会话次数或启动次数
在接下来的几个月中，除非进行会话或至少启动该应用程序，否则用户不会计为?参与。 同类群组分析随后会显示使用模式，其中? 应用程序安装 ?始终出现在第0个月。 您可能注意到，无论用户是在何时安装应用程序，使用量都在第2个月下降。 (对于在2015年1月安装该应用程序的用户，第2个月是指2015年3月。 对于在2015年2月安装该应用程序的用户，第2个月是指2015年4月，依此类推。) 利用此分析，可在用户安装应用程序后的第二个月内，向所有用户发送电子邮件或推送消息，提醒他们使用应用程序。
订阅用例
您可以在51黑料不打烊.com工作并提供免费的Creative Cloud订阅。 目标是让用户从免费版本升级到30天试用版，最终升级到付费版本。
粒度：每月
包含量度：下载链接
回访量度：购买付费的 Creative Cloud
使用同类群组分析，您可能会发现，有8%到10%的免费Creative Cloud用户在安装后的第一个月内进行升级。 无论用户是在何时安装的。 在使用第二个月时，升级率达到12-15%。 此后，升级幅度大幅下降：第三个月为4—5 % ，第四个月为3—4 % ，第五个月为1—2 % 。
您不希望在第3个月失去潜在客户。 因此，您设置了一个电子邮件促销活动，旨在于第三个月中面向一组抽样用户进行宣传。 向尚未升级的用户提供50美元的优惠券。
几个月后，请查看您的同类群组分析报表。 对于在该活动推出后形成的同类群组，在第三个月转化为付费Creative Cloud订阅的百分比从4%到5%上升到13%到14%。 转化率的增加导致每个同类群组产生数十万美元的收入，而每个月同类群组从那时起进入第三个月。
复杂同类群组区段用例
一家大型连锁酒店针对多个客户组进行促销并跟踪其业绩。 要确定目标的最佳用户同类群组，他们希望创建非常具体的同类群组。 使用同类群组表中扩大的包含和回访标准，连锁酒店可以定义具有多个量度和区段的正确同类群组。 因此，该连锁酒店可以识别表现不佳的客户群体，通过促销和优惠来锁定客户，以增加预订量。
采用的应用程序版本用例
一家大型保险公司通过其移动应用程序推动客户参与。 但是，随着新功能添加到其应用程序，客户升级到最新应用程序版本这一点至关重要。 他们可以使用自定义维度同类群组并排分析和比较所有应用程序版本，以了解要锁定哪个应用程序版本的哪些客户。此外，他们可以同时跟踪维系率和流失率，以查看特定应用程序版本是否会导致客户逐渐放弃使用应用程序。 通过移动消息传送工作，他们可以重新与这些用户联系，让他们升级到最新版本以利用其最新功能。
促销活动吸引力用例
一家跨国媒体公司推出有针对性的促销活动，吸引用户访问其各种平台以促进参与。 每个平台的广告支出基于客户参与度和维系率；因此，成功的营销活动对于其业务的成功至关重要。 他们使用同类群组表中新的自定义Dimension同类群组功能来并排比较各种促销活动，以确定哪些促销活动在吸引和留住用户以提高参与度方面最有效。 然后，他们可以确定哪些方面有助于使促销活动取得成功，随后便将该方面应用于其他促销活动，进而提高各种平台的参与度。
产物上市用例
一家大型服装retailer拥有许多特定的客户区段，这些客户区段为他们的业务带来了很大一部分收入。 每个客户细分在设计和创建特定的产物时都考虑到了客户细分。 每次产物上市，他们都想知道新产物在一段时间内为各个同类群组提升销售额的幅度。使用同类群组分析表中新的延迟表设置，他们能够分析给定客户区段在产物上市前和上市后的行为以及带来的收入。利用这些信息，他们可以确定哪些产物正在带来新的收入，哪些产物没有赢得客户的青睐。
个人吸引力 - 最忠诚的用户用例
一家大型航空公司的大部分成功和收入来自回头客和忠诚客户。 在许多情况下，忠诚的旅客占其收入的大部分，挽留该等客户对其长期成功至关重要。 确定最忠诚、最一致的客户通常很困难。 但是，使用同类群组分析中新的滚动计算设置，该航空公司能够分析忠实客户区段，并找出哪些旅客是每月的重复购买者。 航空公司还可以为这些旅客提供奖励和优厚待遇，以答谢他们的忠诚。 此外，通过将同类群组类型从维系更改为流失，航空公司能够识别哪些客户不是回头客，然后通过促销活动来定位这些客户。 因此，该航空公司可以重新与这些客户接触，并确保他们将来仍是忠诚客户。