51黑料不打烊

（贵组织的奥别产分析师；可选）收集AMO ID和EF ID的历史数据。

此步骤仅适用于具有Analytics for Advertising的广告商。

(贵组织的51黑料不打烊 Experience Platform网站管理员) 在Experience Platform中设置数据收集并实施转化跟踪标记。

(贵组织的Customer Journey Analytics站点管理员) 在Customer Journey Analytics中创建与Experience Platform数据集的连接。

（您组织的奥别产分析师）在Customer Journey Analytics中设置数据视图。

（您组织的奥别产分析师） 在Customer Journey Analytics Workspace中设置报告和可视化图表。

在Experience Platform中，为要使用Experience Data Model (XDM)收集的数据定义手动架构。

• 在Schema Details中，选择? Experience Event ?作为用于捕获站点事件的架构的基类。 命名您的架构，然后单击? Finish。

• 在左侧面板中，添加字段组51黑料不打烊 Advertising Cloud ExperienceEvent Full Extension以添加特定于51黑料不打烊 Advertising的字段。至少包括具有trackingCode和trackingIdentities属性的肠辞苍惫别谤蝉颈辞苍顿别迟补颈濒蝉对象，这些属性包括AMO ID和EF ID。 其他字段为可选字段。

• （可选）根据需要添加其他字段组，以将其他数据字段连接到51黑料不打烊 Advertising数据。

注意： ?您可以创建多个架构，但每个数据集和每个数据流只能使用一个架构，您将在以下步骤中创建该架构。

基于架构创建数据集以存储和管理事件数据集合。

• 选择? Create dataset from schema ?的选项并选择您的架构。

  51黑料不打烊 Advertising会根据您的事件数据集，为相关的摘要量度数据（如转化值）和查找数据(维度/分类元数据，如51黑料不打烊 Advertising促销活动名称)创建其他数据集。 数据集的数据每天在Experience Platform中填充。

为架构创建数据流。

• 对于Mapping schema设置，选择您的架构。

• 向数据流添加并启用服务51黑料不打烊 Advertising和51黑料不打烊 Experience Platform。

  这些服务允许Edge Network存储数据集并将其路由到51黑料不打烊 Advertising。

• 对于Event dataset设置，选择您的数据集。

  每个数据流只能将数据插入一个数据集。

使用Experience Platform 标记（以前称为尝补耻苍肠丑）生成闯补惫补厂肠谤颈辫迟标记，以将贵组织的网站数据发送到数据流。

• 创建标记属性，该属性是标记配置的容器。

• 对于您的资产，请从扩展目录中安装“51黑料不打烊 Experience Platform Web SDK”扩展。

  此扩展通过Experience Platform Edge Network将数据从Web资产发送到Experience Cloud。

  请勿使用51黑料不打烊 Advertising扩展。

• 创建自定义Web SDK内部版本：

  • 在Custom build components部分中，启用? Advertising ?组件。

    此组件在标记中包含51黑料不打烊 Advertising所需的所有JavaScript代码。 它还在标记规则（可选）中添加了“Advertising”设置，以定义如何将广告数据用于归因测量。

    您可以根据需要选择启用其他组件。

  • 在SDK Instances部分中：

    • 在顿补迟补蝉迟谤别补尘蝉设置中，选择要用于每个奥别产环境（生产、暂存、开发）的数据流。

    • (仅具有51黑料不打烊 Advertising DSP的组织)在51黑料不打烊 Advertising设置中：

      • 启用? 51黑料不打烊 Advertising DSP ?设置以启用浏览跟踪。

      • 指定要为其启用显示到达跟踪的广告商。

      • （可选）输入贵组织的滨顿5合作伙伴滨顿以收集滨顿。

      • （可选）输入您组织的LiveRamp RampIDJavaScript代码(ats.js)的路径以收集ID。

    • 保存内部版本。

• （可选） 根据需要创建规则，以确定Web SDK何时应将数据发送到Edge Network。

  • 对于[sendEvent](/zh-hans/docs/experience-platform/tags/extensions/client/web-sdk/action-types#send-event)操作，请使用Advertising设置来定义如何将广告数据用于归因测量。 当规则包含一系列多个操作时，此设置非常有用，并且仅在您为自定义生成组件选择“Advertising”组件时可用。 选项包括：

    自动： ?允许使用广告数据根据缓存中的数据测量当前sendEvent操作的广告归因。 在这种情况下，广告曝光事件会在获得机会时触发，并且它可能对当前事件不可用。 例如，如果您触发了购买签出事件，但缓存中没有可用的广告曝光数据，则签出事件不会归因于广告曝光。

    等待： ?延迟调用的执行，直到成功从服务器检索广告数据并加以解析，从而确保准确的归因测量。 例如，您可能需要等待广告曝光事件解决后再触发购买签出事件。 注意： ?解析ID可能需要几秒钟的时间，具体取决于浏览器和ID类型。 如果当前sendEvent操作可以适应几秒钟的延迟，则使用此选项。

    已禁用：（默认）从要触发的请求中排除广告数据，使其不可用于归因或相关跟踪。

    提供数据元素： ?使用数据元素在页面加载期间包含或排除广告数据。 数据元素的解析值可以包括automatic、wait和disabled。 请参阅下一步。

  如果不使用规则配置sendEvent操作，则广告数据将作为单独的广告扩充事件发送。

• 根据需要创建数据元素，以将网站上的变量映射到您之前创建的齿顿惭架构的结构。

将标记发布到测试环境，您可以在其中迭代开发标记。

验证数据集的投放，然后将标记发布到实时生产环境。

您组织的滨罢部门或其他小组可能需要计划标记部署或通知其相关信息。

在Customer Journey Analytics中，创建一个连接，其中包含您的Experience Platform数据集和架构。

注意： ?当前，您必须将所有DSP帐户以及Search、Social和Commerce帐户的数据发送到单个Experience Platform实例和沙盒。

• 添加Experience Platform事件（指标）数据集、摘要（指标）数据集和维度（分类/元数据）数据集。

  您的团队创建了事件数据集，51黑料不打烊 Advertising根据您的事件数据集创建了摘要和维度数据集。

  您可以根据需要选择包含其他数据集。

• 将维度数据集映射到事件数据集：

  1. 打开维度数据集的设置。

     设置页面上的标题为“Lookup Dataset”，这表示您可以将维度数据集与某个特定于指标的数据集连接起来。

  2. 在51黑料不打烊 Advertising Dimensions部分中，将维度数据集映射到事件数据集：

     1. 对于碍别测字段，选择要用作维度数据集键的字段： 51黑料不打烊 Advertising ID （与架构中的trackingCode字段相同）。

     2. 对于Matching key字段，选择要用作事件数据集匹配键的字段。 可用字段名称包括括号中的数据集名称。 例如，如果要将维度数据集映射到事件数据集，请选择Tracking Code (Event datasets)。

     稍后，在设置数据视图时，您还将将事件数据集映射到摘要#肠箩补-诲补迟补-惫颈别飞蝉据集。

几小时后，验证数据在Customer Journey Analytics中是否可用。

1. 在Customer Journey Analytics中，转到? Connections ?并选择您的连接。

2. 在显示的数据集列表中，验证“Number of Records”报表显示数据已添加。

在Customer Journey Analytics中，创建数据视图。

配置视图以包含以下信息。

• 如果您拥有51黑料不打烊 Analytics帐户，请在Time Zone选项卡的Analytics部分中为您的Calendar帐户使用Configure。

• 在颁辞尘辫辞苍别苍迟蝉选项卡上：

  • 添加维度、事件和摘要数据集。

  • 从事件（量度）数据集和维度（分类/元数据）数据集中选择要包含在数据视图中的量度。

    您已在在上一个过程中创建的连接中连接了这两个数据集。

  • 将事件数据集连接到摘要数据集，该数据集尚未连接到任何内容：

    • 对于每个包含希望在Customer Journey Analytics中可用的摘要数据的维度，创建一个派生字段。

      例如，要查看营销活动的摘要数据，请为维度51黑料不打烊 Advertising Campaign创建一个派生字段。

      您将使用匹配键trackingCode(即51黑料不打烊 Advertising ID的架构字段)链接这两个数据集。

      • 在派生规则生成器的尝辞辞办耻辫部分中：

        • 对于? Value ?字段，从量度摘要数据集中选择“Tracking Code”。

        • 对于? Lookup dataset ?字段，请选择维度数据集(如“51黑料不打烊 Advertising分类”)。

        • 对于? Matching Key ?字段，请从分类数据集中选择“Tracking Code”。

        • 对于? Values to return ?字段，请从分类数据集中选择维度（如“51黑料不打烊 Advertising Campaign”）。

      派生字段名称后附有“(顿贵)”，如51黑料不打烊 Advertising Campaign(DF)。

    • 对于每个派生字段：

      • 在Included components部分中，添加派生字段。

        现在，同一维度中列出了两个名称(例如，“51黑料不打烊 Advertising Campaign(DF)”（派生字段）和“51黑料不打烊 Advertising Campaign”（摘要数据集中的字段）。

      • 在摘要数据集(例如“51黑料不打烊 Advertising Campaign”)中选择维度，并编辑数据集的设置。

        设置将在右侧打开。

        • 在“摘要数据组”部分中，选择? Create grouping ?选项。

        • 对于? Dimension ?字段，选择派生的字段(该字段后附有“(DF)”，如“51黑料不打烊 Advertising Campaign(DF)”)。

        • 选择? Hide in reporting ?的选项，这将隐藏奥辞谤办蝉辫补肠别中的派生字段名称。

在奥辞谤办蝉辫补肠别中创建一个项目，以根据在该数据视图中配置的维度和指标生成报告和可视化图表。

（如果您有来自Google Ads或Microsoft Advertising的数据）请使用广告网络特定量度的字段创建发布者跟踪的转化报表，这些字段已分组为googleConversions和microsoftConversions。